Universität Wien

040132 UE Statistik 1 (2022W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 GEMISCHT Kalix , Moodle
2 GEMISCHT Köstenberger , Moodle
3 DIGITAL Klockmann , Moodle
4 DIGITAL Klockmann , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Zu beachten: Anwesenheitspflicht beim ersten Übungstermin!

Freitag 07.10. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 21.10. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 04.11. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 02.12. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 13.01. 11:30 - 13:00 Digital
Freitag 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Zu beachten: Anwesenheitspflicht beim ersten Übungstermin!

Freitag 07.10. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 21.10. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 04.11. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 18.11. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
Freitag 27.01. 13:15 - 14:45 Digital
Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vorträge der angekreuzten Probleme sowie eine schriftliche Prüfung zu allen Themen am Ende des Semesters.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
25% angekreuzte Probleme der Übungblätter
75% schriftliche Prüfung zu allen Themen

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen

Literatur

Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27