040132 UE Statistik 1 (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 20.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 03.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 17.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 01.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 15.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 12.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 26.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 06.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Donnerstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 3
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Zu beachten: Anwesenheitspflicht beim ersten Übungstermin!
- Freitag 07.10. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 21.10. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 04.11. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 18.11. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 02.12. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 16.12. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 13.01. 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 27.01. 11:30 - 13:00 Digital
- Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 4
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Zu beachten: Anwesenheitspflicht beim ersten Übungstermin!
- Freitag 07.10. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 21.10. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 04.11. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 18.11. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
- Freitag 27.01. 13:15 - 14:45 Digital
- Samstag 28.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Vorträge der angekreuzten Probleme sowie eine schriftliche Prüfung zu allen Themen am Ende des Semesters.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
25% angekreuzte Probleme der Übungblätter
75% schriftliche Prüfung zu allen Themen
25% angekreuzte Probleme der Übungblätter
75% schriftliche Prüfung zu allen Themen
Prüfungsstoff
Inhalte der behandelten Themen
Literatur
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests