Universität Wien

040132 UE Statistik 1 (2023W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 DIGITAL Kalix , Moodle
2 VOR-ORT Köstenberger , Moodle
3 DIGITAL Kalix , Moodle
4 DIGITAL Kalix , Moodle
5 DIGITAL Kalix , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 03.10. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 10.10. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 17.10. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 24.10. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 31.10. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 07.11. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 14.11. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 21.11. 13:15 - 14:45 Digital
Dienstag 28.11. 13:15 - 14:45 Digital
Montag 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 09.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 11.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 03.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 10.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 17.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 24.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 31.10. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 07.11. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 14.11. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 21.11. 15:00 - 16:30 Digital
Dienstag 28.11. 15:00 - 16:30 Digital
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 03.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 10.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 17.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 24.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 31.10. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 07.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 14.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 21.11. 16:45 - 18:15 Digital
Dienstag 28.11. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 5

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.10. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 09.10. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 16.10. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 23.10. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 30.10. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 06.11. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 13.11. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 20.11. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 27.11. 11:30 - 13:00 Digital
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm in der 4. Übungseinheit.
Endterm am Ende des Semesters.
Präsentation und Kreuzen von Übungsbeispielen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
Midterm: 30%
Endterm: 30%
Kreuze: 30%
Tafelpräsentation: 10%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% der Punkte auf Mid- und Endterm insgesamt erreicht werden und mindestens 50% der Beispiele gekreuzt werden.

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 04.01.2024 12:05