Universität Wien

040132 UE Statistik 1 (2023W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 DIGITAL Kalix , Moodle
2 VOR-ORT Köstenberger , Moodle
3 DIGITAL Kalix , Moodle
4 DIGITAL Kalix , Moodle
5 DIGITAL Kalix , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 10.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 17.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 24.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 31.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 07.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 14.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 21.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 28.11. 13:15 - 14:45 Digital
  • Montag 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 2

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.Stock
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 09.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 11.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 3

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 10.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 17.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 24.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 31.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 07.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 14.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 21.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Dienstag 28.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 11.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 4

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 10.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 17.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 24.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 31.10. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 07.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 14.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 21.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Dienstag 28.11. 16:45 - 18:15 Digital
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 11.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Gruppe 5

Anmeldephase NEU für Gruppe 5: https://uspace.univie.ac.at/web/studium/anmeldung/-/as-studierende-registrierung/lv/040132/5/2023W

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 02.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 09.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 16.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 23.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 30.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 06.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 13.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 20.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 27.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Literatur

Slides von F. Huber aus seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2023.
Skripten von E. Reschenhofer zu seiner Vorlesung aus dem Sommersemester 2016.

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele:

Übungen zu den Grundlagen der Statistik.

Inhalte:

1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm in der 4. Übungseinheit.
Endterm am Ende des Semesters.
Präsentation und Kreuzen von Übungsbeispielen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note ermittelt sich nach folgender Gewichtung:
Midterm: 30%
Endterm: 30%
Kreuze: 30%
Tafelpräsentation: 10%

Für eine positive Note müssen mindestens 50% der Punkte auf Mid- und Endterm insgesamt erreicht werden und mindestens 50% der Beispiele gekreuzt werden.

Prüfungsstoff

Inhalte der behandelten Themen

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 04.01.2024 12:05