040140 UK Statistik 2 (2020S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
ACHTUNG: Die Lehrveranstaltung findet im Juni 2020 statt!ABLAUF:
Vorlesungsteil:
Sie erhalten beginnend mit der Kalenderwoche 22 (Vorlauf wegen Pfingsten!) bis zur KW 26 schriftliche Unterlagen per E-Mail zugesandt, welche Sie studieren.Übungsteil:
Sie erhalten jede Woche, ebenfalls beginnend mit KW 22, ein Übungsblatt. Sie lösen die darin enthaltenen Aufgaben und laden Ihre Lösungen bis zum angegebenen Zeitpunkt auf Moodle hoch. Für weitere Details zum Ablauf des Übungsteils siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/
Vorlesungsteil:
Sie erhalten beginnend mit der Kalenderwoche 22 (Vorlauf wegen Pfingsten!) bis zur KW 26 schriftliche Unterlagen per E-Mail zugesandt, welche Sie studieren.Übungsteil:
Sie erhalten jede Woche, ebenfalls beginnend mit KW 22, ein Übungsblatt. Sie lösen die darin enthaltenen Aufgaben und laden Ihre Lösungen bis zum angegebenen Zeitpunkt auf Moodle hoch. Für weitere Details zum Ablauf des Übungsteils siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
- Abmeldung bis So 14.06.2020 23:59
Details
max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
27.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
04.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
05.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
06.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
06.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
11.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
12.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
12.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
13.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
13.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
18.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
19.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
19.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
20.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
20.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
25.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
26.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
26.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
27.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
27.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
08.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
10.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
10.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
15.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
17.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
22.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
23.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
24.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
29.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
30.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
30.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt drei Teilleistungen:
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Abgabe einer schriftlichen Lösung dieser Beispiele.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Dienstag 30.06. von 13:30 - 15:00 via Moodle statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/.
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Abgabe einer schriftlichen Lösung dieser Beispiele.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Dienstag 30.06. von 13:30 - 15:00 via Moodle statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Insgesamt müssen Sie mehr als 50 Punkte bei Ihrer Gesamtpunkteanzahl erreichen, um den UK positiv abzuschließen.
Prüfungsstoff
Gesamter Stoff des UK.
Literatur
Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19
Inhaltliche Voraussetzungen: Statistik 1, Mathematik 1Wichtiger Hinweis:Die Lehrunterlagen sind urheberrechtlich geschützt und dürfen nicht weiterverbreitet werden.