Universität Wien

040140 UK Statistik 2 (2021S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL

Update: Wegen der COVID-19 Bestimmungen muss der UK Statistik 2 bis auf weiteres auf Streaming umgestellt werden. Die LVA wird zu den in u:find angegeben Zeiten live gestreamt und zwar unter twitch.tv/seam_isor. Wenn Sie die Chatfunktion nuetzen wollen, muessen Sie sich dafuer anmelden. Es gilt Anwesenheitspflicht.

Abschlusstest am Mi 30.06. von 09:45 - 11:15
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Einteilung in die Übungsgruppen 1-3 erfolgt alphabetisch.

https://backend.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/a_seam/Syllabus_Statistik_2_SS_2021.pdf

  • Dienstag 27.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Mittwoch 28.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 29.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 04.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 04.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 05.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 05.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 06.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 11.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 12.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 12.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 18.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 18.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 19.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 19.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 20.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Mittwoch 26.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 26.05. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 27.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 27.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 01.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 01.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 02.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 02.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 08.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 08.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 09.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 09.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 10.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 15.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 15.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 16.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Mittwoch 16.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Donnerstag 17.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 22.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 22.06. 13:15 - 14:45 Digital
  • Mittwoch 23.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 24.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Donnerstag 24.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 29.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Mittwoch 30.06. 09:45 - 11:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Zufallsvektoren (diskreter und stetiger Fall), gemeinsame Verteilungsfunktion, gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion bzw Dichte, Randverteilungen, Randdichten, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Erwartungswert von Zufallsvektoren und seine Eigenschaften, Varianz-Kovarianzmatrix, Multivariate Normalverteilung und Reproduktionssatz, Chi-Quadrat Verteilung, t- und F-Verteilung, Bedingte Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion und bedingte Dichten, bedingter Erwartungswert, bedingte Varianz, Maximum Likelihood Methode, Momentenmethode, Längsschnittdaten (Autokorrelation, Stationarität).

Voraussetzungen: Steop, Statistik 1, Mathematik 1

Wichtiger Hinweis:
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt drei Teilleistungen:
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Präsentation einiger dieser Beispiele an der Tafel.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Mi 30.06. von 09:45 - 11:15 digital über Moodle statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://stain.univie.ac.at/researchers/christian-zwatz/statistik-2/.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt müssen Sie mehr als 50 Punkte bei Ihrer Gesamtpunkteanzahl erreichen, um den UK positiv abzuschließen.

Prüfungsstoff

Gesamter Stoff des UK.

Literatur

Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12