040140 UK Statistik 2 (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Einheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2023 09:00 bis Mi 22.02.2023 12:00
- Abmeldung bis Mi 31.05.2023 23:59
Details
max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Einteilung in die Übungsgruppen 1-3 erfolgt alphabetisch.
https://backend.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/a_seam/Syllabus_Statistik_2_SS_2023.pdf
Dienstag
02.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
02.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
03.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
03.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
08.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
09.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
10.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
15.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
16.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
17.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
17.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
22.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
23.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
23.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
24.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
31.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
31.05.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
31.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
05.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
06.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
06.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
07.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
07.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
12.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
13.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
13.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
14.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
14.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
19.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
20.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
20.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
21.06.
09:45 - 11:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
21.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
26.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
27.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
29.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt drei Teilleistungen:
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Präsentation einiger dieser Beispiele an der Tafel.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Donnerstag, 29.06. von 8.00-9.30 Uhr im HS 1 statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://seam.univie.ac.at/statistics-econometrics-and-applied-mathematics-seam/researchers/dmytriv/uk-statistik-2/
Bei der Abschlussprüfung sind keine Hilfsmittel erlaubt.
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Präsentation einiger dieser Beispiele an der Tafel.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Donnerstag, 29.06. von 8.00-9.30 Uhr im HS 1 statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://seam.univie.ac.at/statistics-econometrics-and-applied-mathematics-seam/researchers/dmytriv/uk-statistik-2/
Bei der Abschlussprüfung sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Insgesamt müssen Sie mehr als 50 Punkte bei Ihrer Gesamtpunkteanzahl erreichen, um den UK positiv abzuschließen.
Prüfungsstoff
Gesamter Stoff des UK.
Literatur
Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 01.05.2023 17:46
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.