Universität Wien

040140 UK Statistik 2 (2023S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

WICHTIG: Anwesenheit in der ersten Einheit ist für die Teilnahme unbedingt erforderlich!

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 120 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die Einteilung in die Übungsgruppen 1-3 erfolgt alphabetisch.

https://backend.univie.ac.at/fileadmin/user_upload/a_seam/Syllabus_Statistik_2_SS_2023.pdf

  • Dienstag 02.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 02.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 03.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 03.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 09.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 09.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 10.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 10.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 16.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 16.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 17.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 23.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 23.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 24.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 31.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 31.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 05.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 06.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 07.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 07.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 13.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 14.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 14.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 20.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 21.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 21.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 27.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 29.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Zufallsvektoren (diskreter und stetiger Fall), gemeinsame Verteilungsfunktion, gemeinsame Wahrscheinlichkeitsfunktion bzw Dichte, Randverteilungen, Randdichten, Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Erwartungswert von Zufallsvektoren und seine Eigenschaften, Varianz-Kovarianzmatrix, Multivariate Normalverteilung und Reproduktionssatz, Chi-Quadrat Verteilung, t- und F-Verteilung, Bedingte Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeitsfunktion und bedingte Dichten, bedingter Erwartungswert, bedingte Varianz, Maximum Likelihood Methode, Momentenmethode, Längsschnittdaten (Autokorrelation, Stationarität).

Voraussetzungen: Steop, Statistik 1, Mathematik 1

Wichtiger Hinweis:
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Es gibt drei Teilleistungen:
1. Ausarbeitung eines verpflichtenden Beispiels je Übungsblatt, wobei dieses Beispiel auf dem Übungsblatt jeweils als solches gekennzeichnet ist.
2. Mitarbeitskomponente im Übungsteil, d.h., Ankreuzen von (nichtverpflichtenden) Beispielen und Präsentation einiger dieser Beispiele an der Tafel.
3. Schriftlicher Abschlußtest. Dieser findet am Donnerstag, 29.06. von 8.00-9.30 Uhr im HS 1 statt.
Ihre Gesamptpunkteanzahl ist die Summe der Punkte aus den drei obenerwähnten Komponenten. Für eine positive Beurteilung benötigen Sie mehr als die Hälfte der erreichbaren Punkte.
Für weitere Erklärungen siehe https://seam.univie.ac.at/statistics-econometrics-and-applied-mathematics-seam/researchers/dmytriv/uk-statistik-2/
Bei der Abschlussprüfung sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt müssen Sie mehr als 50 Punkte bei Ihrer Gesamtpunkteanzahl erreichen, um den UK positiv abzuschließen.

Prüfungsstoff

Gesamter Stoff des UK.

Literatur

Es gibt unzählige Bücher, welche den behandelten Stoff abdecken. Im Folgenden eine Auswahl:
P.G.Hoel, S.C.Port & Ch.J. Stone (1971), Introduction to Probability Theory. Houghton Mifflin.
R.V. Hogg & A.T. Craig (1978), Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. MacMillan.
R.J.Larsen & M.L.Marx (2014), Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. Fifth Edition. Pearson.
J.A. Rice (1995), Mathematical Statistics and Data Analysis, Second Edition. Duxbury.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 01.05.2023 17:46