Universität Wien

040147 UK Special Topics in Produktion/Logistik/SCM: Softwaretools im Decision Support (2017S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 06.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 20.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 27.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 03.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 24.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 08.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 15.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 22.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 29.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 12.06. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 19.06. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Montag 26.06. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course gives an introduction to programming using Python for decision support applications, with a focus on the Traveling Salesperson Problem (TSP).

Part I. Introduction
Part II. Python fundamentals
- Variables and operators
- Conditional statements and loops
- Functions
- Input/Output
Part III. Practice on the TSP
- Construction heuristic
- Improvement heuristic

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework 20% (4x5%)
Participation in class, present your solution to the exercises (10%)
Tests 50% (2x25%)
Project work 20%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Know what is a decision support system
Know why programming is useful for decision support
Understand the fundamentals of programming
- simple data structures, arithmetic and boolean operations, control flow (conditional statements and loops), functions, input/output
- no advanced data types, no recursion, no classes, no inheritance, no exception handling, no graphical user interfaces
Be able to write python programs to solve specified problems
- simple methods for the Traveling Salesman Problem (TSP)

0% - 49% : 5
50% - 62% : 4
63% - 74% : 3
75% - 86% : 2
87% - 100% : 1

Prüfungsstoff

Python fundamentals:
- Variables and operators
- Conditional statements and loops
- Functions
- Input/Output
Practice on the TSP:
- Construction heuristic
- Improvement heuristic

Literatur

The Python tutorial
Downey, Allen B.: Think Python. O'Reilly, 2014. Free book available

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28