040149 UK Lineare Multivariate Statistik (2012S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Voraussetzung: Lineare Algebra, Lineare Modelle
Abschlusstest:

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 09.02.2012 09:00 bis Mo 20.02.2012 17:00
Anmeldung von Mo 27.02.2012 09:00 bis Di 28.02.2012 17:00
Abmeldung bis Mi 14.03.2012 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Florian Frommlet

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 06.03. 13:00 - 14:30 PC-Labor Universitätsstraße 5 3.Stock
Dienstag 13.03. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 20.03. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 27.03. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 17.04. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 24.04. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 08.05. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 15.05. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 22.05. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 05.06. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 12.06. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 19.06. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
Dienstag 26.06. 13:00 - 14:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1. Wiederholunf lineare Regression, praktische Anwendung mit SAS
2. Multivariate Regression
3. Hauptkomponentenanalyse und Kanonische Korrelation
4. Varianzanalyse als GLM:
einfaktorielle und zweifaktorielle ANOVA und MANOVA,
sowie ANCOVA und MANCOVA

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Sowohl theoretisches Verständnis als auch praktische Verwendung der Modelle mit SAS

Prüfungsstoff

Literatur

Fahrmeir und Hamerle: Multivariate statistische Verfahren
Wesentliche Quelle: Kapitel 1 - 5 und 11

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28