Universität Wien

040169 UE Lineare Algebra (UE) (2022S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
STEOP

Zusammenfassung

1 Dmytriv , Moodle
2 Tschiderer , Moodle
3 DIGITAL Bomze , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 01.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 26.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag 14.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 28.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Gruppe 2

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 02.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 09.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 16.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 23.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 30.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 06.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 27.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 11.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 18.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 25.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 01.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 08.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch 29.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Gruppe 3

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 03.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 10.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 17.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 24.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 31.03. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 07.04. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 28.04. 13:15 - 14:45 Digital
Mittwoch 04.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 05.05. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 12.05. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 19.05. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 02.06. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 09.06. 13:15 - 14:45 Digital
Mittwoch 15.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch 22.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.06. 13:15 - 14:45 Digital
Donnerstag 30.06. 13:15 - 14:45 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In dieser Übung werden wir Übungsbeispiele zur im WiSe 2021/22 angebotenen Vorlesung "VO Lineare Algebra" lösen um den darin behandelten Stoff zu wiederholen und zu vertiefen.
Studierende bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann online.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.
Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste, in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegebenen Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird und alle gekreuzten Beispiele ausgearbeitet auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation online muessen sowohl die Aufgabenstellung als auch die involvierten Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich online erklärt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

-Es gibt maximal 60 Punkte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel online präsentiert werden, um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1

Prüfungsstoff

In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.

Literatur

Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältlich im Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur,siehe Vorlesung aus dem WiSe21/22

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27