Universität Wien

040174 KU Einführung in Business Analytics (BA) (2021W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dieser Kurs wird in hybrider Form angeboten. Solange zulässig, werden wir on-site Termine anbieten (siehe Terminplan). Um daran teilzunehmen, ist ein 2,5G-Nachweis (getestet/genesen/geimpft) erforderlich sowie eine Registrierung. Es ist geplant, alle Sitzungen auch via Moodle / BigBlueButton zu streamen.

  • Donnerstag 07.10. 13:15 - 14:45 Digital
  • Dienstag 12.10. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 14.10. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 19.10. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 21.10. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 28.10. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 04.11. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 09.11. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 11.11. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 16.11. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 18.11. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 23.11. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 25.11. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 30.11. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 02.12. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 07.12. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 09.12. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 14.12. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 16.12. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 11.01. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 13.01. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 18.01. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 20.01. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 25.01. 15:00 - 16:30 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 27.01. 13:15 - 14:45 Digital
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden
- erlangen Verständnis für die Rolle und den Einsatz von Informationssystemen, insbesondere Entscheidungsunterstützungssystemen, in der Betriebswirtschaftslehre,
- erhalten einen Einblick in objektorientiertes Programmieren und können einfache Programme in der Umgebung von Standardbürosoftware umsetzen,
- sind in der Lage einfache Datenbankmodelle für operative und historische Datenbanken zu entwickeln und umzusetzen,
- entwickeln Verständnis für die grundlegenden Aufgaben von Business Analytics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Hausübungen (20%): (1) Fr, 26.11.2021, 12:00; (2) Fr, 17.12.2021, 12:00
2. Zwischentest (40%): Do, 02.12.2021, 13:15.
3. Endtest (40%): **Do, 27.01.2022, 13:15**

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Bewertung erfolgt auf Basis von folgendem Notenschlüssel (in %):
[88,100]: 1
[76,88[ : 2
[63,76[ : 3
[50,63[ : 4
< 50 : 5

Prüfungsstoff

- Entwicklung betrieblicher Informationssysteme
- Modellierung, Aufbau und Abfrage relationaler Datenbanken
- Modellierung, Aufbau und Abfrage von Data Warehouses
- Einführung in Business Analytics und Data Mining

Literatur

Laudon, K., Laudon, J., Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung. 2. Auflage, Pearson, 2009

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12