040174 KU Einführung in Business Analytics (BA) (2023W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

VOR-ORT

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 11.09.2023 09:00 bis Fr 22.09.2023 12:00
Abmeldung bis Fr 20.10.2023 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Bitte beachten Sie auch den Terminkalender in Moodle. Der erste Termin ist am 05.10.2023.

    
    Donnerstag
    05.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    10.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    12.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    17.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    19.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    24.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    31.10.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    07.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    09.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    14.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    16.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    21.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    23.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    28.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    30.11.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    05.12.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    07.12.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    12.12.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    14.12.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    09.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    11.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    16.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    18.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Dienstag
    23.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    
    Donnerstag
    25.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    30.01.
    15:00 - 16:30
    PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden
- erlangen Verständnis für die Rolle und den Einsatz von Informationssystemen, insbesondere Entscheidungsunterstützungssystemen, in der Betriebswirtschaftslehre,
- erhalten einen Einblick in objektorientiertes Programmieren und können einfache Programme in der Umgebung von Standardbürosoftware umsetzen,
- sind in der Lage einfache Datenbankmodelle für operative und historische Datenbanken zu entwickeln und umzusetzen,
- entwickeln Verständnis für die grundlegenden Aufgaben von Business Analytics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Hausübungen (20%): (1) So, 05.11.2023; (2) So, 14.01.2024
2. Zwischentest (40%): Do, 16.11.2023, 15:00-16:00, keine besonderen Hilfsmittel erlaubt, außer: Microsoft Excel.
3. Endtest (40%): Do, 25.01.2024, 15:00-16:00, keine besonderen Hilfsmittel erlaubt.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Bearbeitung von Aufgaben ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden (Anteile siehe oben). Die Bewertung erfolgt auf Basis von folgendem Notenschlüssel (in %):
[88,100]: 1
[76,88[ : 2
[63,76[ : 3
[50,63[ : 4
< 50 : 5

Prüfungsstoff

- Entwicklung betrieblicher Informationssysteme
- Modellierung, Aufbau und Abfrage relationaler Datenbanken
- Modellierung, Aufbau und Abfrage von Data Warehouses
- Einführung in Business Analytics und Data Mining

Literatur

Laudon, K., Laudon, J., Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung. 2. Auflage, Pearson, 2009

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 09.01.2024 11:25