Universität Wien

040174 KU Einführung in Business Analytics (BA) (2024W)

4.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die erste LV findet am 03.10.2024 statt.

  • Donnerstag 03.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 08.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 10.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 15.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 17.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 24.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 29.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 31.10. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 05.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 07.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 12.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 14.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 19.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 21.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 26.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 28.11. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 03.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 05.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 10.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 12.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 17.12. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 07.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 09.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 14.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 16.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Dienstag 21.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 23.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
    PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Dienstag 28.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01
  • Donnerstag 30.01. 15:00 - 16:30 PC-Seminarraum 1, Kolingasse 14-16, OG01

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden
- erlangen Verständnis für die Rolle und den Einsatz von Informationssystemen, insbesondere Entscheidungsunterstützungssystemen, in der Betriebswirtschaftslehre,
- erhalten einen Einblick in objektorientiertes Programmieren und können einfache Programme in der Umgebung von Standardbürosoftware umsetzen,
- sind in der Lage einfache Datenbankmodelle für operative und historische Datenbanken zu entwickeln und umzusetzen,
- entwickeln Verständnis für die grundlegenden Aufgaben von Business Analytics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Hausübungen (20%): 03.11.24, 05.01.25
2. Zwischentest (40%): 14.11.24, keine besonderen Hilfsmittel erlaubt, außer: Microsoft Excel.
3. Endtest (40%): 23.01.25, keine besonderen Hilfsmittel erlaubt.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Bearbeitung von Aufgaben ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt können 100 Punkte erreicht werden (Anteile siehe oben). Die Bewertung erfolgt auf Basis von folgendem Notenschlüssel (in %):
[88,100]: 1
[76,88[ : 2
[63,76[ : 3
[50,63[ : 4
< 50 : 5

Prüfungsstoff

- Entwicklung betrieblicher Informationssysteme
- Modellierung, Aufbau und Abfrage relationaler Datenbanken
- Modellierung, Aufbau und Abfrage von Data Warehouses
- Einführung in Business Analytics und Data Mining

Literatur

Laudon, K., Laudon, J., Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik: Eine Einführung. 2. Auflage, Pearson, 2009

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 03.09.2024 13:05