Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040178 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2020W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Lecturer: Yan Xu

ONLINE-Teaching

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine

online asynchron

Gruppe 2

Lecturer: Yan Xu

ONLINE-Teaching

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine

online asynchron


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese Gruppe ist für Studierende der Volkswirtschaftslehre. Studierende der Wirtschaftsgeschichte mögen bitte die Gruppe von Herrn Mario Holzner besuchen.

This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands on experience in analyzing observational data using econometric software and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Four problem sets (total of 60%), final exam (40%).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

Prüfungsstoff

We will seek to cover the following topics in this course:
1. Introduction
2. Review of the Linear Regression Model and Inference
4. Multiple Linear Regression Model
5. Endogeneity

Literatur

The following textbooks are available in the library:
1) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)

2) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 11.09.2020 10:27