Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040178 UK Empirische Volkswirtschaftslehre (BA) (2024W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT

Zusammenfassung

1 Thies
Mi 02.10. 09:45-11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
2 Thies
Do 03.10. 16:45-18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
    Für diese LV an-/abmelden

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    • Mittwoch 09.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 16.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 23.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 30.10. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 06.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 13.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 20.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 27.11. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 04.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 11.12. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 08.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 15.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 22.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Mittwoch 29.01. 09:45 - 11:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

    Prüfungsstoff

    We will seek to cover the following topics in this course:
    1. Introduction to R
    2. Review of the Multiple Linear Regression Model and Inference
    3. Endogeneity
    4. Panel Data Methods
    5. Instrumental Variable Estimation

    Literatur

    1) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.)
    2) Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. (2018). Principles of Econometrics. (Fifth edition)
    3) Heiss, F. (2020). Using R for Introductory Econometrics (2nd edition)

    Gruppe 2

    max. 30 Teilnehmer*innen
    Sprache: Englisch

    Lehrende

    An/Abmeldung

    Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
      Für diese LV an-/abmelden

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      • Donnerstag 10.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 17.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 24.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 31.10. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 07.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 14.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 21.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 28.11. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 05.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 12.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 09.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 16.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 23.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      • Donnerstag 30.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

      Prüfungsstoff

      We will cover the following topics in this course:
      1. Introduction to R
      2. Review of the Multiple Linear Regression Model and Inference
      3. Endogeneity
      4. Panel Data Methods
      5. Instrumental Variable Estimation
      6. Difference-in-Differences
      7. Regression Discontinuity Design

      Literatur

      1) Wooldridge, J. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student ed.)
      2) Hanck, C., M. Arnold, A. Gerber, and M. Schmelzer (2024). Introduction to Econometrics with R. (Fifth edition)
      3) Heiss, F. (2020). Using R for Introductory Econometrics (2nd edition)

      Information

      Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

      This is a course in which students will reinforce the tools learned in Introductory Econometrics (BA) by applying them to real world data sets using econometric software. Prior knowledge at the level will be assumed throughout the course. The aim of the course is for students to get hands on experience in analyzing observational data using the open source programming language R and acquire the tools to carry out empirical research projects on their own.

      Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

      Four problem sets (total of 60%), final exam (40%). The problem sets can be done in groups of up to three.

      Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

      Students should hand in all problem sets and attend the final exam. A minimum of 51% is required to pass the course.

      Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

      Letzte Änderung: Di 03.09.2024 15:25