Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040189 KU Knowledge Management (MA) (2023W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT


Zur endgültigen Lehrveranstaltung-Aufnahme ist ein pünktliches Erscheinen zur Vorbesprechung notwendig. Unentschuldigtes Fernbleiben führt zum Verlust des Lehrveranstaltungsplatzes.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 04.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 04.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 11.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 11.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 18.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 18.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 25.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 25.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 08.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 08.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 10.11. 09:45 - 13:00 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 15.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 15.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 22.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 22.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 29.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 29.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 06.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 06.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 13.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 13.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 10.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 10.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 17.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 17.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.01. 15:00 - 20:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 25.01. 15:00 - 20:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Freitag 26.01. 08:00 - 13:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Freitag 26.01. 13:15 - 20:00 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Mittwoch 31.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 31.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist in zwei Teile geteilt:

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
Die Inhalte der Lehrveranstaltung sind: Wissensmanagement, Wissensrepräsentation, Knowledge Engineering, insbesondere logikbasierte Systeme, Fuzzy Logic, Neuronale Netze, Expertensysteme, Ontologien, Modellierung und Metamodellierung Einführung in Wissensmanagement, Vergleich von Werkzeugen und Softwareprodukten. Die Bereiche (a) klassische Wissensverarbeitung, (b) Fuzzy Logic und Fuzzy-Systeme sowie (c) Künstliche Neuronale Netze; werden auf drei Ebenen vorgestellt (Modellierungsebene, Entwicklungs- und Implementierungsebene, Einsatzebene).

Dieser Kurs-Teil ist in einen theoretischen und einen praktischen Teil untergliedert.
Der theoretische Teil erklärt die Grundlagen der Wissensverarbeitung in einem Frontalunterricht mit Anwesenheitspflicht und Mitarbeit. Der Inhalt kann entweder aus dem LV-Buch, auf div. Internetseiten sowie aus dem Frontalunterricht entnommen werden. Die Leistungskontrolle sind zwei Tests.
Der praktische Teil besteht aus einem Gruppenprojekt, bei dem ein digitales Service zuerst (a) beschrieben, (b) dann modelliert und (c) gegen Ende des Semesters realisiert wird. Der praktische Teil wird in Form von Workshops, Tutorials und Eigenarbeitszeit durchgeführt. Die Leistungskontrolle ist die Abschlusspräsentation sowie die Zwischenabgaben (a,b,c).

Der Kurs wird in deutscher Sprache unterrichtet und geprüft. Der praktische Teil kann auch in englischer Sprache durchgeführt werden.

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
Die Seminararbeit ist eine wissenschaftliche Arbeit mit folgenden Beurteilungskriterien: (1) Positionierung des Themas; Warum ist dieses Thema interessant? (2) Methode der Inhaltlichen Aufbereitung; Wie wurde vorgegangen um den Inhalt aufzubereiten? (3) Methodisches Vorgehen; Was wird beschrieben? (4) Einhaltung von Formalkriterien; Sind Formatvorlagen, Zitierrichtlinien und Referenzen korrekt und transparent ausgeführt?
Seminararbeiten sind Vorarbeiten zur Diplomarbeit und sollen neben dem Erarbeiten und Vertiefen in relevante Themen des Studiums aus das wissenschaftlichen Aufbereiten von Inhalten üben.
Die Literaturarbeit ist in den Bereichen Datenmanagement, Business Intelligence, Industrie 4.0, Geschäftsprozessmanagement und Wissensmanagement themenoffen, wobei aus vorgegebenen Themen ausgewählt werden kann.

Das Literaturseminar wird in Form einer Einzelarbeit durchgeführt, wobei fixierte Gruppentermine und individuelle Interaktion zur Betreuung angeboten werden. Die Leistungskontrolle erfolgt nach Plausibilität der Eigenleistung und der Plagiatskontrolle anhand eines abzugebenden Exposés (10%), der finalen Seminararbeit (70%) und der Präsentation der finalen Resultate (20%).
Die Seminararbeit wird dabei auf der Basis von der (1) Positionierung des Themas, (2) Methodischen Vorgehen, (3) Präsentation des Inhaltes und (4) der Formalkriterien bewertet.

Die Arbeit ist in Englisch (oder Deutsch) zu verfassen, die Betreuung kann in Deutsch und Englisch stattfinden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std)
(1) Aktive Mitarbeit im Kurs mittels zweier Tests (keine Unterlagen erlaubt): 40%
(2) Bewertung des Praxisprojekts aufgrund der Zwischenabgaben und der Endpräsentation (Unterlagen erlaubt): 60%

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std)
(3) Plausibilitätsprüfung ob der Text in Eigenleistung erarbeitet worden ist. Die endgültige Arbeit wird mittels durch Abgabe über die eLearning-Plattform Moodle (Turn-It-In) einer Plagiatsprüfung unterzogen. Bei Plagiat oder Erstellung der Arbeit durch eine dritte Person wird die Arbeit als Betrug gemeldet und die Leistung als erschlichen beurteilt.
(4) Die Endnote wird anhand von drei Aspekten berechnet:
(a) Exposé (10%)
(b) Wissenschaftliche Seminararbeit (70%)
- Positionierung des Textes (15/100)
- Inhaltliche Aufbereitung (35/100)
- Methodisches Vorgehen (25/100)
- Formalkriterien (25/100)
(c) Endpräsentation (20%)

Zur positiven Absolvierung des Kurses sind beide Teile unabhängig voneinander positiv zu bestehen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teil 1: Kurs Knowledge Management (2 Std) (50% der Gesamtbewertung)
• Anwesenheitspflicht bei max. 3 entschuldigten Fehlstunden.
• Gesamtsumme von Test und Praxisprojekt muss > 50% sein.
Theorieteil: 1. Zwischentest 20%, 2. Zwischentest 20% = 40%, die Mitarbeit kann die End-Note verändern.
Praxisprojekt: Eine Realisierung des Projektes ist Voraussetzung für eine Beurteilung, 1. Realisierung des Projektes 40%, 2. Modellierung 20%, 3. Beschreibung des Wissensprodukt ist als Themenvergabe zur verstehen. (alle Projekt-Teilleistungen müssen fristgerecht eingereicht worden sein)

Teil 2: Literaturseminar Knowledge Management (2 Std) (50% der Gesamtbewertung)
• Keine Anwesenheitspflicht während der Betreuung, Anwesenheitspflicht bei den ersten drei Termin (Vorbesprechung, Themenvergabe, Einheiten zum wissenschaftlichen Arbeiten) und bei allen Terminen zur Überprüfung der Eigenleistungen.
• Beurteilung der Summe aller Teilleistungen muss > 50% sein.

Zur positiven Absolvierung des Kurses sind beide Teile unabhängig voneinander positiv zu bestehen.
Die Gesamtsumme ergibt die Note: 50%<62,5%: 4; 62,5%<75%: 3; 75%<87,5%: 2; 87,5%<=100%: 1

Prüfungsstoff

Der Prüfungsstoff wird im Rahmen der LV bekanntgegeben.

Literatur

Grundlage stellt Karagiannis, Dimitris / Telesko, Rainer: Wissensmanagement Konzepte der Künstlichen Intelligenz und des Softcomputing dar.
http://austria.omilab.org/psm/omirob
Zusätzliche Literatur wird im Rahmen der LV bekanntgegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 06.11.2023 11:27