Universität Wien

040191 UE Applications of eBusiness and eLogistics (MA) (2022S)

Business Analytics

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Zusammenfassung

1 Mladenow , Moodle
2 Grossmann , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 03.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 10.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 17.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 24.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 31.03. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 07.04. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 28.04. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 05.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 12.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 19.05. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 02.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 09.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 23.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Donnerstag 30.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In der Lehrveranstaltung "Applications of eBusiness and eLogistics - Gruppe 1" werten Studententeams das Verhaltens von Besuchern auf Websites von Business Cases mit Tools aus und/oder erarbeiten Online-Marketingkampagnen. Sie erlernen theoretische Grundlagen zu Search Engine Marketing (SEM) und zur Bewertung der Qualität von eBusiness relevanten Webseiten/-applikationen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Erstellung von Reports, Präsentation, Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung: mind. 50% der Punkte zu den Teilleistungen (Reports, Präsentation, Mitarbeit).

Prüfungsstoff

lt. Vorbesprechung (prüfungsimmanente LV)

Literatur

lt. Info in der Vorbesprechung

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 18.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 25.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 01.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 08.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 29.04. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 06.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 13.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 20.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 27.05. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 03.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 10.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 17.06. 09:45 - 11:15 Digital
  • Freitag 24.06. 09:45 - 11:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Begriffe wie Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, oder Text Analytics umfassen ein heute ein breites Spektrum von Methoden, die auf unterschiedlichen Konzepten beruhen. Dementsprechend werden diese Begriffe oft unterschiedlich definiert, neue Technologien verändern ihre Bedeutung, und es ergeben sich neue Anwendungsmöglichkeiten im eBusiness.
Die Übung soll einen Einblick in einige Methoden und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen geben.

Die Unterrichtsmethode der Gruppe 2 ist Literaturstudium und Ausarbeitung eines Referates zu einem von den Studierenden gewählten Themas, wobei der Schwerpunkt entweder methodisch oder anwendungsspezifisch ist.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung, Ausarbeitung zu einem Thema und online Präsentation. vgl. https://ebusiness.univie.ac.at/lehre/

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilnahme an den Online-Präsenzterminen
Vorstellung des Konzeptes
Referat
Schriftliche Ausarbeitung

Prüfungsstoff

prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Literatur

Zu den gewählten Themen kann Literatur zur Verfügung gestellt werden, die als Startpunkt für die Ausarbeitungen verwendet werden kann.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27