040194 UK Repetitorium zu VO Statistik 1 (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
Im WS 2022/23 wird ein Tutorium zur VO Statistik 1 von Anja Bohatschek (anja.bohatschek@univie.ac.at) angeboten. Das Tutorium wird online über den zugehörigen Moodle-Kurs abgehalten. Die genauen Termine für das Tutorium werden Anfang Oktober bekannt gegeben. Die Unterlagen werden nach jeder Tutoriumseinheit in dem dazugehörigen Moodle-Kurs hochgeladen.
Studierende können sich selbst über den folgenden Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=345522 in den Moodle-Kurs einschreiben.
Studierende können sich selbst über den folgenden Link https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=345522 in den Moodle-Kurs einschreiben.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 04.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 04.10. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 18.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 18.10. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 15.11. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 15.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 29.11. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 29.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 13.12. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 13.12. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 10.01. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 10.01. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 24.01. 15:00 - 16:30 Digital
- Dienstag 24.01. 16:45 - 18:15 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Lösen von Übungsbeispielen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
x= Anzahl der richtig gelösten Beispiele1: x=>94%
2: 80%<=x<94%
3: 70%<= x<80%
4: 50%<=x<70%
5: x<50%
2: 80%<=x<94%
3: 70%<= x<80%
4: 50%<=x<70%
5: x<50%
Prüfungsstoff
Literatur
Skripten von Erhard Reschenhofer zur VO Statistik 1 im SS
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27
Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten
Diskrete Zufallsvariablen
Stetige Zufallsvariablen
Schätzen
Testen
Lineare Regression