Universität Wien

040194 UK Repetitorium zu VO Statistik 1 (2024W)

Ab WS2023 sind alle Repetitorien der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften nicht mehr für curriculare Module verwendbar.

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT

Einige Einheiten werden eventuell online abgehalten werden. Diese werden rechtzeitig vom LV-Leiter bekanntgegeben.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 04.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Freitag 11.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Freitag 18.10. 09:45 - 13:00 Digital
  • Freitag 25.10. 08:00 - 11:15 Digital
  • Freitag 08.11. 08:00 - 11:15 Digital
  • Freitag 15.11. 07:55 - 11:15 Digital
  • Freitag 22.11. 09:45 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es den Stoff aus den Veranstaltungen "VO Statistik 1" und "UE Statistik 1" besser zu verstehen und Fragen zum Stoff, der zugrunde liegenden Theorie und Anwendungen zu klären. In den Einheiten können Sie Fragen stellen, die dann gemeinschaftlich bearbeitet werden.

Folgende Themenbereiche werden besprochen:
1. Ereignisräume & Wahrscheinlichkeit
2. Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
3. Diskrete und Stetige Verteilungen
4. Multivariate Verteilungen und Konfidenzintervalle
5. Statistische Hypothesentests

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

aktive Mitarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

aktive Mitarbeit

Prüfungsstoff

Literatur

- Brannath, Futschik, Krall: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften: eine Einführung anhand von Beispielen

- Die empfohlene Literatur zur VO Statistik 1 Sommersemester 2024:
https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=040129&semester=2024S

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 21.11.2024 16:45