Universität Wien

040212 UK Einführung in SQL für Data Science (2020S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Anwesenheit in der Vorbesprechung verpflichtend.
Bitte Laptop in die Vorbesprechung mitbringen, damit die Datenbankzugänge getestet werden können!

  • Freitag 06.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 13.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 20.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 27.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 03.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 24.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 08.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 15.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 22.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 29.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 05.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 12.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 19.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Freitag 26.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

- Erlernen der Grundlagen von SQL und Datenbanken
- Verwendung von SQL in R und in Python

Empfehlenswerte Vorkenntnisse: UK Statistisches Programmieren

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vortrag, Beispiele, Aufgabenblätter, Präsentationen der Studierenden + Diskussion, Feedback-Kommentare, Endtest

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- 5 Aufgabenblätter (zu je 10 Punkten, davon >50% notwendig)
- Aufgabenpräsentation/-diskussion (10 Punkte)
- 2 Feedback-Kommentare (zu je 2 Punkten)
- Endtest (36 Punkte, davon >40% notwendig)

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der LV (siehe Moodle ab Kurseröffnung)

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19