040212 UK Einführung in SQL für Data Science (2020S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 10.02.2020 09:00 bis Mi 19.02.2020 12:00
Anmeldung von Di 25.02.2020 09:00 bis Mi 26.02.2020 12:00
Abmeldung bis Do 30.04.2020 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Anwesenheit in der Vorbesprechung verpflichtend.
Bitte Laptop in die Vorbesprechung mitbringen, damit die Datenbankzugänge getestet werden können!

    
    Freitag
    06.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    13.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    20.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    27.03.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    03.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    24.04.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    08.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    15.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    22.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    29.05.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    05.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    12.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    19.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    26.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

- Erlernen der Grundlagen von SQL und Datenbanken
- Verwendung von SQL in R und in Python

Empfehlenswerte Vorkenntnisse: UK Statistisches Programmieren

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Vortrag, Beispiele, Aufgabenblätter, Präsentationen der Studierenden + Diskussion, Feedback-Kommentare, Endtest

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- 5 Aufgabenblätter (zu je 10 Punkten, davon >50% notwendig)
- Aufgabenpräsentation/-diskussion (10 Punkte)
- 2 Feedback-Kommentare (zu je 2 Punkten)
- Endtest (36 Punkte, davon >40% notwendig)

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der LV (siehe Moodle ab Kurseröffnung)

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:19