Universität Wien

040242 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2017W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 10.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 17.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 24.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 31.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 07.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Wiederholung Lineares Regressionsmodell
2 ) Instrumentalvariablen
3) Maximum Likelihood Schätzung und Generalized Methods of Moments (GMM)
4) Lineare Panel Modelle
5) Dynamische Panel Modelle
6) Logit and Probit Modelle

Die Lehrinhalte werde im Kurs diskutiert. Um die Anwendung zu vermitteln wird das Softwarepaket R verwendet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Test am Semesterende, Wiederholungstermin im Februar oder März (2017).

Mitarbeit in der Lehrveranstaltung

Empirisches Projekt - durch die Teilnehmeranzahl als Gruppenarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50 Punkte von 100 Punkten sind notwendig um den Kurs zu bestehen.

1. Prüfungstermin:

2. Prüfungstermin:

Prüfungsstoff

Die Inhalte die im Kurs diskutiert werden sind Prüfungsstoff.

Literatur

Hsiao, C. (2015). Analysis of Panel Data. Cambridge UniversityPress, Econometric Society Monographs No. 54, Cambridge, 3 edition.

Christian Kleiber and Achim Zeileis (2008), Applied Econometrics with R, Springer-Verlag, New York.

Ruud, P. A. (2000). An Introduction to Classical Econometric Theory. Oxford University Press, New York.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press Books. The MIT Press, 2 edition.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29