Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040242 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2019W)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
31.01.2020
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
24.02.2020
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
06.05.2020
16:45 - 18:15
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
01.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
08.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
15.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
22.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
29.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
06.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
12.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
19.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
26.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
03.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
17.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
07.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
21.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Test am Semesterende, Schriftliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um den Kurs positiv zu absolvieren müssen mindestens 60% der Punkte erreicht werden.
Prüfungsstoff
1) Analysieren einer Problemstellung und skizieren der Lösung mittels Datamining
2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse
3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen AnalyseMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse
3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen AnalyseMehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.
Literatur
Werner Brannath, Andreas Futschik, Statistik für WirtschaftswissenschaftlerWeitere Literatur wird während der Vorlesung bekannt gegeben.Folien, die im Kurs diskutiert werden (werden auf der Homepage veröffentlicht).
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 05.10.2020 10:08
• Fraud Detection
• Revenue Management
• Market ResearchDie vorgestellten Konzepte des Dataming’s und Big Data umfassen u.a.• Sampling
• Supervised und unsupervised learning
• multiple Regression
• logistische Regression
• Kontingenztafelanalyse
• Varianzanalyse
• Zeitreihenanalyse