Universität Wien

040242 VO Ökonometrie und Statistik (MA) (2021W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Beim ersten Termin am 5.10. wird eine kurze Vorstellung und eine Wiederholung statistischer Basisbegriffe durchgeführt.

Ab dann wird das Material zu jeder Vorlesung bestehend aus Foliensatz und Audiobeschreibung eine Woche vor dieser veröffentlicht.

Während des Termins werden wir dann Ihre offene Fragen besprechen und Beispiele zum Stoff diskutieren.

  • Dienstag 05.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 12.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 19.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 09.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 16.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 23.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 30.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 07.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 14.12. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 11.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 18.01. 08:00 - 09:30 Digital
  • Dienstag 25.01. 08:00 - 09:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Datamining und Big Data anhand von Fallbeispielen

Im Kurs werden Konzepte des Datamining und Big Data anhand von Fallbeispielen erläutert und diskutiert.

Die Beispiele kommen aus den Themenbereichen

• Customer Relationship Management
• Fraud Detection
• Revenue Management
• Market Research

Die vorgestellten Konzepte des Dataming’s und Big Data umfassen u.a.

• Sampling
• Supervised und unsupervised learning
• multiple Regression
• logistische Regression
• Kontingenztafelanalyse
• Varianzanalyse
• Zeitreihenanalyse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Test am Semesterende, Schriftliche Prüfung
Wenn möglich, wird der Test als Präsenzprüfung vor Ort an der Universität durchgeführt

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Um den Kurs positiv zu absolvieren, müssen mindestens 60% der Punkte erreicht werden.

Prüfungsstoff

1) Analysieren einer Problemstellung und skizieren der Lösung mittels Datamining
2) Beschreiben des Ablaufes einer Standardanalyse
3) Verstehen (= lesen und interpretieren können) einer Statistischen Analyse

Mehr Details zur Prüfung werden während des Kurses bekanntgegeben.

Literatur

Werner Brannath, Andreas Futschik, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

Weitere Literatur wird während der Vorlesung bekannt gegeben.

Folien, die im Kurs diskutiert werden (werden auf der Homepage veröffentlicht).

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12