Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040250 KU Technological Change, Automation, and AI (MA) (2025S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 10.02.2025 09:00 bis Di 18.02.2025 12:00
- Anmeldung von Mi 26.02.2025 09:00 bis Do 27.02.2025 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.03.2025 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 05.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 19.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 26.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 02.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 09.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 30.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 07.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 14.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 21.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 28.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 04.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 11.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 18.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 25.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The last decades have witnessed major advances in automated technologies, and future progress in artificial intelligence is expected to change the economy drastically. In this course, we analyze task-based models, a class of models that has been increasingly used to analyze the macroeconomic consequences of adopting automated technologies and their effects on the labor market. The course is structured in three parts. In the first part, we analyze macroeconomic and labor market trends associated with technological change and automation, and we introduce the task-based framework as a theoretical tool useful to explain those trends. In the second part, we consider some applications of the task-based framework in recent research. In particular, we analyze the relationship between automation and labor market polarization, inequality, demographics, and the supply of skills. We also use the task-based framework to get insights regarding the possible effects of artificial intelligence on the economy. In the last part of the course, students will present a paper of their choice on topics studied in class with the scope of encouraging discussion.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The grade is determined by 40% for the student's presentation, 40% for a report or research proposal, and 20% for participation.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students need to obtain at least an average of 50% to pass this course. 50% - 60% implies a 4; 60% - 70% a 3; 70% - 85% a 2; 85% or above a 1.
Prüfungsstoff
The grading of the problem sets and empirical projects will be based on both their implementation and their discussion in class.
Literatur
Selected journal articles and book chapters.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 17.03.2025 13:25