040256 KU Panel Data Econometrics (MA) (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Mo 21.02.2022 23:59
- Anmeldung von Do 24.02.2022 09:00 bis Fr 25.02.2022 23:59
- Abmeldung bis Mo 14.03.2022 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
02.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
07.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
09.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
14.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
16.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
21.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
23.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
28.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
30.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
04.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
06.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
25.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
27.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
02.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
04.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
09.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
11.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
16.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
18.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
23.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
25.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
30.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
01.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
08.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
13.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
15.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
20.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
27.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 17 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- two written tests (30% each)
- empirical project (40%)
The empirical project consists of writing a short paper, presenting own results and discussing the results of fellow students. Dropping the course without a grade is possible before the test. Passing the course requires both at least 50% of the maximum achievable points and attendance at the first written test. Dates for test and presentations are convened in class.
- empirical project (40%)
The empirical project consists of writing a short paper, presenting own results and discussing the results of fellow students. Dropping the course without a grade is possible before the test. Passing the course requires both at least 50% of the maximum achievable points and attendance at the first written test. Dates for test and presentations are convened in class.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% of the maximum achievable score, participation in the first test
Prüfungsstoff
The course comprises 2 lectures of 1.5h per week covering both theory and empirical examples. Slides are made accessible to participants. The relevant material for the tests is defined by what has been taught in the course.
Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.
In tests, participants work on their own. The empirical project can be done in groups of up to three.
Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.
In tests, participants work on their own. The empirical project can be done in groups of up to three.
Literatur
Baltagi, B. : Econometric Analysis of Panel Data
Hsiao, C.: Analysis of Panel Data
Hsiao, C.: Analysis of Panel Data
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 03.03.2022 15:47
The following topics are covered:
1. Models for panel data (fixed and random effects, one-way and two-way, estimation)
2. Tests (poolability, Hausman test, autocorrelation, heteroskedasticity)
3. Dynamic panels (Nickell bias, instrumental variable estimation, generalized method of moments)
4. Panel tests for unit root, cointegration in panels
The application of econometric methods is explained using the software packages Stata and/or R. Slides are made accessible to participants.