040256 KU Panel Data Econometrics (MA) (2022S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 07.02.2022 09:00 bis Mo 21.02.2022 23:59
Anmeldung von Do 24.02.2022 09:00 bis Fr 25.02.2022 23:59
Abmeldung bis Mo 14.03.2022 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Robert Kunst

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    02.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    07.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    09.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    14.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    16.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    21.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    23.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    28.03.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    30.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    04.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    06.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    25.04.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    27.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    02.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    04.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    09.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    11.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    16.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    18.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    23.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    25.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    30.05.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    01.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Mittwoch
    08.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    13.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    15.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    20.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    22.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Montag
    27.06.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    29.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Participants will be familiar with the econometric methods used for economic panel data.
The following topics are covered:
1. Models for panel data (fixed and random effects, one-way and two-way, estimation)
2. Tests (poolability, Hausman test, autocorrelation, heteroskedasticity)
3. Dynamic panels (Nickell bias, instrumental variable estimation, generalized method of moments)
4. Panel tests for unit root, cointegration in panels
The application of econometric methods is explained using the software packages Stata and/or R. Slides are made accessible to participants.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- two written tests (30% each)
- empirical project (40%)
The empirical project consists of writing a short paper, presenting own results and discussing the results of fellow students. Dropping the course without a grade is possible before the test. Passing the course requires both at least 50% of the maximum achievable points and attendance at the first written test. Dates for test and presentations are convened in class.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% of the maximum achievable score, participation in the first test

Prüfungsstoff

The course comprises 2 lectures of 1.5h per week covering both theory and empirical examples. Slides are made accessible to participants. The relevant material for the tests is defined by what has been taught in the course.
Students are asked to prepare an empirical project that is related to the course contents, and to present and discuss their results in the last weeks.
In tests, participants work on their own. The empirical project can be done in groups of up to three.

Literatur

Baltagi, B. : Econometric Analysis of Panel Data
Hsiao, C.: Analysis of Panel Data

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 03.03.2022 15:47