Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040294 UK Applied Causal Inference: how to answer interesting questions using data (BA) (2020W)

Track in Data Analysis

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 20.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 21.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 22.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Freitag 23.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 28.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 29.10. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 04.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 05.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 11.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 12.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 18.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 19.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 25.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 26.11. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 02.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 03.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 09.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 10.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 16.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 17.12. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 07.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 13.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 14.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 20.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 21.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Mittwoch 27.01. 15:00 - 16:30 Digital
  • Donnerstag 28.01. 15:00 - 16:30 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of this course is to help you to understand modern applied econometric methods and to foster the skills needed to plan and execute your own empirical projects. Topics include randomized trials, regression, differences-in-differences, instrumental variables and regression-discontinuity designs. This is an “applied-empirical” course, meaning that priority will be given to concrete applications rather than to formal derivation of the econometrics methods used in the applications.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Exam: 34%. Homework 33%. Class participation 33%.

By class participation I do not mean showing up in class, instead I mean engaging actively in the lecture.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Assessment is based on one open-book exam, homework and participation in class.

Prüfungsstoff

All the material covered in class will be relevant for the exams.

Literatur

J. Angrist and J.S. Pischke, Mastering ‘Metrics: The Path from Cause to Effect, Princeton
University Press, 2014. http://masteringmetrics.com/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12