040295 UK Causal Inference (MA) (2021S)
Track in Data Analysis and Policy Evaluation - Applied Causal Inference: how to answer interesting questions using data
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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DIGITAL
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 12:00
- Anmeldung von Do 25.02.2021 09:00 bis Fr 26.02.2021 12:00
- Abmeldung bis Mi 31.03.2021 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 02.03. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 03.03. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 09.03. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 10.03. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 16.03. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 17.03. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 23.03. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 24.03. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 13.04. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 14.04. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 20.04. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 21.04. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 27.04. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 28.04. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 04.05. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 05.05. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 11.05. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 12.05. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 18.05. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 19.05. 11:30 - 13:00 Digital
- Mittwoch 26.05. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 01.06. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 02.06. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 08.06. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 09.06. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 15.06. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 16.06. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 22.06. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 23.06. 11:30 - 13:00 Digital
- Dienstag 29.06. 09:45 - 11:15 Digital
- Mittwoch 30.06. 11:30 - 13:00 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This course covers empirical strategies for applied research. Topics include regression and matching, differences-in-differences, instrumental variables and regression-discontinuity designs. This is an “applied-empirical” course, meaning that priority will be given to concrete applications rather than to formal derivation of the econometrics methods used in the applications.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Final exam: 33%. Project 33%. Presentation in class 33%. Participation in class 1%.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Assessment is based on an open-book exam, a take home simulation exercise and a presentation of a paper in class.
Prüfungsstoff
All the material covered in class will be relevant for the exams.
Literatur
J.D. Angrist and J.S. Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton
University Press, 2009. http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
University Press, 2009. http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12