Universität Wien

040295 UK Causal Inference (MA) (2023S)

Applications to development economics

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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  • Montag 06.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 07.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 14.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 20.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
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  • Dienstag 28.03. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
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  • Montag 24.04. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 25.04. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 02.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 08.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 09.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 15.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 16.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 22.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 23.05. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 05.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 06.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 12.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 13.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 19.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 20.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Montag 26.06. 13:15 - 14:45 Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 27.06. 18:30 - 20:00 Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course covers empirical strategies for applied research. Topics include economic experiments, differences-in-differences, instrumental variables, and regression-discontinuity designs. This is an “applied-empirical” course, meaning that priority will be given to concrete applications rather than formal derivation of the econometrics methods used. The focus of the applications in this course is on "development economics". This means that examples and applications will mostly focus on studies from poor countries or trying to understand poverty. The methods will, however, also be useful for students interested in other fields, such as health economics, labor economics, or education economics.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Final exam: 33%. Project 33%. Presentation in class 33%. Participation in class 1%.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Assessment is based on an exam, a take-home simulation exercise (can be done in R or in Stata), and a presentation of a published paper in class.

Prüfungsstoff

All the material covered in class will be relevant for the exams.

Literatur

J.D. Angrist and J.S. Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton
University Press, 2009. http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
Cunningham, Scott. "Causal inference: The mixtape." Yale University Press, 2021. https://mixtape.scunning.com/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 30.06.2023 09:26