Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040360 UK Advanced Microeconometrics (MA) (2025S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
VOR-ORT
Fr 07.03. 11:30-13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    • Freitag 07.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 14.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 14.03. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 21.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 21.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 28.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 28.03. 13:15 - 14:45 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 04.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 04.04. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 11.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
    • Freitag 02.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 02.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 09.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 09.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 16.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 16.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 23.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 23.05. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 30.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 30.05. 13:15 - 14:45 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 06.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
    • Freitag 06.06. 13:15 - 14:45 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
      PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
    • Freitag 20.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

    Information

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Content

    Building upon the introductory course of econometrics, this course deepens the understanding of microeconometric theory and the estimation methods used in empirical analysis of microdata. Next to the estimation of causal effects, complementary techniques which are necessary to deal with specific data structures are discussed. During computer sessions, students learn to apply the introduced methods.

    Questions addressed in this course are, among others: What methods allow to estimate causal effects? Which techniques are suitable for the analysis of categorical outcomes or duration outcomes? What are the implications of missing data or measurement error? How can the discussed estimation methods be implemented in practice? Etc.

    Course goals

    At the end of the course, students will be familiar with the relevant techniques and tools used in empirical microeconomics. This will allow them to critically read and understand empirical research. For a given research question and dataset, students will be able to choose appropriate econometric methods and conduct a thorough empirical analysis.

    Prerequisites

    • Prior knowledge of statistics and econometrics (MA course “Introductory Econometrics” or equivalent)
    • Basic programming skills with statistical software

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    The assessment consists of three parts: a midterm exam, a final exam and an empirical project.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    The final grade is a weighted average of the grade points received for each part:

    Midterm exam (30%)
    Final exam (30%)
    Empirical project (40%)

    Prüfungsstoff

    All covered material is relevant for the exams.

    Literatur

    • Cameron, A. Colin, and Pravin K. Trivedi. Microeconometrics: Methods and Applications. Cambridge University Press, 2005
    • Selected research papers

    Supplementary reading:

    • Wooldridge, Jeffrey M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd edition). MIT Press, 2010
    • Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press, 2008

    Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

    Letzte Änderung: Fr 10.01.2025 00:01