040452 UE Lineare Algebra (UE) (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mi 23.09.2020 12:00
- Abmeldung bis Sa 31.10.2020 12:00
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 2
Absolvierung vor Abschluss der StEOP möglich!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Kurs kann im Hörsaal oder via Live-Stream besucht werden. Weitere Details dazu finden Sie im Moodle.
- Montag 05.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 12.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 19.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 09.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 16.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 23.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 30.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 07.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 14.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 11.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 18.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Montag 25.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 3
Absolvierung vor Abschluss der StEOP möglich!
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 07.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 14.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 21.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 28.10. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 04.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 11.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 17.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 25.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 02.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 09.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 16.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 13.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 26.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 27.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Notengebung folgt einem Punktesystem in welchem maximal 60 Punkte zu erreichen sind. Es wird zwei Zwischentests zu jeweils 25 Punkten geben und weitere 10 Punkte werden für das Lösen und Präsentieren der Übungsbeispiele vergeben.Jede Woche wird es einen neuen Übungszettel auf Moodle geben sowie eine Kreuzerlliste in welcher die Studierenden eintragen, welche Beispiele sie gelöst haben. Die auf Moodle angegeben Kreuzerl werden nur dann gewertet, wenn die oder der Studierende in der jeweiligen Einheit anwesend ist und das jeweilige Beispiel auch präsentieren kann, wenn sie oder er dazu aufgefordert wird, bzw. wenn alle gekreuzten Beispiele auf Moodle hochgeladen wurden.
Für eine erfolgreiche Präsentation an der Tafel/online muss die Aufgabenstellung sowie diese involvierenden Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich an die Tafel geschrieben und erklärt werden bzw. online anhand der vorher vorbereiteten Lösung erklärt werden.
Für eine erfolgreiche Präsentation an der Tafel/online muss die Aufgabenstellung sowie diese involvierenden Begriffe gut verstanden worden sein. Die Lösung muss dann für die anderen Studierenden gut verständlich an die Tafel geschrieben und erklärt werden bzw. online anhand der vorher vorbereiteten Lösung erklärt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
-Es gibt maximal 60 Punte zu erreichen (25 pro Test und 10 für Mitarbeit)
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel an der Tafel/online präsentiert werden um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1
-Es müssen mindestens 50% aller aufgegeben Beispiele gelöst (und auf Moodle markiert) werden und es muss mindestens ein Beispiel an der Tafel/online präsentiert werden um eine positive Note auf die Übung zu erhalten.
Sind die Mindestanforderungen an Kreuzerl und Tafelmeldungen erfüllt, dann berechnet sich die Note folgendermaßen:
0-29: 5
30-37: 4
38-47: 3
48-54: 2
55-60: 1
Prüfungsstoff
In den Übungseinheiten besprochene Beispiele sowie die zugehörige Theorie aus der Vorlesung.Zwischentest-Termine:
MIDTERM: DI 17.11.2020 8:00 - 9:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1
ENDTERM: DI 26.1.2021 15:00 - 16:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1
MIDTERM: DI 17.11.2020 8:00 - 9:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1
ENDTERM: DI 26.1.2021 15:00 - 16:30 Ort: Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1
Literatur
Lineare Algebra und Analysis Übungssammlung (erhältlich V. Lehmwald, Zimmer 06.639)
Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältich vom Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur, siehe Vorlesung.
Lineare Algebra und Analysis - Skriptum zu den Vorlesungen im BA-Studium Statistik von I. Bomze (erhältich vom Facultas-Shop OMP1)
Für mehr Literatur, siehe Vorlesung.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 13.11.2020 05:08
Studierenden bereiten die auf Moodle verfügbaren Beispiele vor der jeweiligen Einheit vor, markieren auf Moodle welche Beispiele sie gelöst haben und präsentieren diese dann an der Tafel/online.Die Übung wird - solange möglich - als Präsenzübung angeboten.Studierenden, die nicht persönlich zur Übung erscheinen müssen ihre gekreuzten Beispiele vor Beginn der jeweiligen Übung auf Moodle (möglichst als zusammenhängendes .pdf) hochladen.
Nach der Übung wird eine Musterlösung der Übungsbeispiele auf Moodle zur Verfügung gestellt.Entsprechend dem Anteil der Studierenden die online an der Lehrveranstaltung teilnehmen werden einige Einheiten rein online (via BigBlueButton oder Jisti) angeboten wo Studierende aufgefordert werden gelöste Beispiele anhand ihrer vorbereiteten und hochgeladenen Lösungen zu erklären.