Universität Wien

040459 VO Wahrscheinlichkeitsrechnung (2009W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Details

max. 200 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 05.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 09.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 12.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 16.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 19.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 23.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 30.10. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 06.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 09.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 13.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 16.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 20.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 23.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 27.11. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 30.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 04.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 07.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 11.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 14.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 18.12. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 08.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 11.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 15.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 18.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 22.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Montag 25.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Freitag 29.01. 14:00 - 15:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Wahrscheinlichkeitsbegriff/ Einfaches Rechnen mit diskreten Wahrscheinlichkeiten
2) Diskrete Zufallsvariablen (speziell Binomial, Poisson, Geometrische,
Hypergeometrische Verteilung)
3) Stetige Zufallsvariablen (speziell Exponentialverteilung, Normalverteilung)
4) Multivariate Zufallsvariablen (Korrelation, Kovarianz, bedingte Verteilung, bivariate Normalverteilung)
5) Verteilungen von Stichprobenkennzahlen (Chi-Quadrat Verteilung,t-Verteilung,F-Verteilung)
6) Grenzwertsätze (Gesetz der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz)

Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Sheldon Ross "A first course in probability"

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29