040459 VO STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2015W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

STEOP

Moodle

Details

max. 999 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Donnerstag 07.01.2016 13:15 - 14:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Donnerstag 28.01.2016 15:00 - 16:30 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock Donnerstag 12.05.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock Donnerstag 30.06.2016 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    05.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    06.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    12.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    13.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    19.10.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    20.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    27.10.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    29.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    03.11.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    05.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    09.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    10.11.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    16.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    17.11.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    23.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    26.11.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    30.11.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    01.12.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    07.12.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Donnerstag
    10.12.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    14.12.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    15.12.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    11.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    12.01.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Montag
    18.01.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    19.01.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Dienstag
    26.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

1) Wahrscheinlichkeitsbegriff/ Einfaches Rechnen mit diskreten Wahrscheinlichkeiten
2) Diskrete Zufallsvariablen (speziell Binomial, Poisson, Geometrische,
Hypergeometrische Verteilung)
3) Stetige Zufallsvariablen (speziell Exponentialverteilung, Normalverteilung)
4) Multivariate Zufallsvariablen (Korrelation, Kovarianz, bedingte Verteilung, bivariate Normalverteilung)
5) Verteilungen von Stichprobenkennzahlen (Chi-Quadrat Verteilung,t-Verteilung,F-Verteilung)
6) Grenzwertsätze (Gesetz der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz)

Anwesenheit in der ersten Einheit erforderlich!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

MC-Vorlesungsprüfung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Der Stoff wird in der VO erklärt und in den zur VO gehörigen UE geübt.
Es wird auch ein Tutorium geben, in dem Fragen gestellt werden können.

Literatur

Karl Bosch “Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung“, Vieweg Vlg. 2011.

Sheldon Ross "A first course in probability"

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 13:27