040459 VO STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2021W)
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STEOP
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Dienstag 05.10. 16:45 - 18:15 Digital
- Mittwoch 06.10. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 12.10. 16:45 - 18:15 Digital
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- Mittwoch 20.10. 16:45 - 18:15 Digital
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- Mittwoch 10.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 16.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Mittwoch 17.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 23.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Mittwoch 24.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 30.11. 16:45 - 18:15 Digital
- Mittwoch 01.12. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 07.12. 16:45 - 18:15 Digital
- Dienstag 14.12. 16:45 - 18:15 Digital
- Mittwoch 15.12. 16:45 - 18:15 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung: Multiple Choice Prüfung über den Stoff aus der Vorlesung.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Schriftliche Abschlussprüfung (MC). Für eine positive Note sind mindestens 50% nötig.
Es gibt vier Termine: Anfang Jänner, Ende Jänner, Ende April, Ende Juni.Eine definitive Entscheidung, ob digital oder Vor-Ort geprüft wird, wird Anfang Jänner bekanntgegeben.
Es gibt vier Termine: Anfang Jänner, Ende Jänner, Ende April, Ende Juni.Eine definitive Entscheidung, ob digital oder Vor-Ort geprüft wird, wird Anfang Jänner bekanntgegeben.
Prüfungsstoff
Der Stoff wird in der VO erklärt und in den zur VO gehörigen UE geübt.Zur VO gibt es ein Tutorium auf freiwilliger Basis, dessen Besuch wir empfehlen. Termine werden zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.
Literatur
A First Course in Probability - Sheldon M. Ross
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12
Inhalt:
1) Wahrscheinlichkeitsbegriff und Kombinatorik
2) Mengenlehre und Wahrscheinlichkeiten
3) Bedingte Wahrscheinlichkeiten
4) Diskrete Zufallsvariablen
5) Stetige Zufallsvariablen
6) Mehrdimensionale Verteilungen
7) Grenzwertsätze
Methode: Vorlesung/Stream. Die Veranstaltung wird über Moodle laufen. Wenn die Umstände es erlauben, dann sind auch vor Ort Termine möglich.