Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040459 VO STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (VO) (2023W)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
STEOP
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 03.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 04.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 10.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 17.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 24.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 31.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Dienstag 07.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 21.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 28.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 05.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 12.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel: Erwerb von Grundkenntnissen in der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Inhalt:
1) Wahrscheinlichkeitsbegriff und Kombinatorik
2) Mengenlehre und Wahrscheinlichkeiten
3) Bedingte Wahrscheinlichkeiten
4) Diskrete Zufallsvariablen
5) Stetige Zufallsvariablen
6) Mehrdimensionale Verteilungen
7) Grenzwertsätze
Methode: Vorlesung/Stream. Die Streams sind auf Moodle im Anschluss verfügbar.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung: Multiple Choice Prüfung über den Stoff aus der Vorlesung.

Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Schriftliche Abschlussprüfung (MC). Für eine positive Note sind mindestens 50% nötig.
Es gibt vier Termine: Anfang Jänner, Ende Jänner, Ende April, Ende Juni.

Eine definitive Entscheidung, ob digital oder Vor-Ort geprüft wird, wird Anfang Jänner bekanntgegeben.

Prüfungsstoff

Der Stoff wird in der VO erklärt und in den zur VO gehörigen UE geübt.

Zur VO gibt es ein Tutorium auf freiwilliger Basis, dessen Besuch wir empfehlen. Termine werden zu Beginn des Semesters bekannt gegeben.

Literatur

A First Course in Probability - Sheldon M. Ross

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 18.10.2023 13:27