040460 UE STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (UE) (2020W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
STEOP
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 14.09.2020 09:00 bis Mi 23.09.2020 12:00
- Abmeldung bis Sa 31.10.2020 12:00
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 07.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 14.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 21.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 28.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 04.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 11.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 18.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 25.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 02.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 09.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 16.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 13.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 20.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 2
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Wir wechseln wir zwischen Übungen, die vor Ort stattfinden und live gestreamt werden, und Übungen, die rein digital stattfinden ab. Detaillierte Informationen finden Sie auf Moodle.
-
Donnerstag
08.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
15.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
22.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
29.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
05.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
12.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
19.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß - Donnerstag 26.11. 08:00 - 09:30 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
-
Donnerstag
03.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
10.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
17.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
07.01.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Donnerstag 14.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
-
Dienstag
26.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.
Literatur
A First Course in Probability - Sheldon M. Ross
Gruppe 3
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Wir wechseln wir zwischen Übungen, die vor Ort stattfinden und live gestreamt werden, und Übungen, die rein digital stattfinden ab. Detaillierte Informationen finden Sie auf Moodle.
-
Dienstag
06.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
13.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
20.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
27.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
03.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
10.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Dienstag
24.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
01.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
15.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
12.01.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
19.01.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Dienstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.
Literatur
A First Course in Probability - Sheldon M. Ross
Gruppe 4
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-
Freitag
09.10.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
16.10.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
23.10.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
30.10.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
06.11.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
13.11.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Freitag
27.11.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
04.12.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
11.12.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
18.12.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
08.01.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
15.01.
11:30 - 13:00
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Dienstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 5
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit! Wer nicht anwesend ist, wird abgemeldet. Auch die freigewordenen Plätze sind kontingentiert für BA Statistik und EC Statistik!
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
-
Freitag
09.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
16.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
23.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
30.10.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
06.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
13.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Donnerstag 19.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
-
Freitag
20.11.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
04.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
11.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
18.12.
08:00 - 09:30
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Freitag
08.01.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock -
Freitag
15.01.
09:45 - 11:15
Hybride Lehre
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock - Dienstag 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Übungen sind prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen, in denen der Stoff der begleitenden Vorlesung gefestigt wird. Im Statistikstudium geschieht dies traditionell durch das gemeinsame Rechnen von Beispielen und ist in Übungsgruppen zu maximal 35 Personen organisiert.
In jeder Einheit werden die angekreuzten Aufgaben von den Studierenden an der Tafel vorgerechnet und präsentiert. An der Tafel sollen die Aufgaben so präsentiert werden, dass Studierende, die die Aufgaben nicht angekreuzt haben, den Lösungsweg nachvollziehen können und verstehen. Dazu gehören ein übersichtliches Tafelbild, eine gute Gliederung der Lösung und ein mündliches Beschreiben und Erklären der einzelnen Arbeitsschritte während des Schreibens.ACHTUNG: ANWESENHEITSPFLICHT IN DER ERSTEN EINHEIT!
In jeder Einheit werden die angekreuzten Aufgaben von den Studierenden an der Tafel vorgerechnet und präsentiert. An der Tafel sollen die Aufgaben so präsentiert werden, dass Studierende, die die Aufgaben nicht angekreuzt haben, den Lösungsweg nachvollziehen können und verstehen. Dazu gehören ein übersichtliches Tafelbild, eine gute Gliederung der Lösung und ein mündliches Beschreiben und Erklären der einzelnen Arbeitsschritte während des Schreibens.ACHTUNG: ANWESENHEITSPFLICHT IN DER ERSTEN EINHEIT!
Literatur
1) Aufgabensammlung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (in Moodle verfügbar)
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"
3) A First Course in Probability - Sheldon M. Ross
2) Unterlagen der Vorlesung "Wahrscheinlichkeitsrechnung"
3) A First Course in Probability - Sheldon M. Ross
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
*) 2 schriftliche Tests (je max. 30 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 20 Punkte)
*) Mitarbeit: Punkte für die "Kreuzerl" und für das Präsentieren von Aufgaben an der Tafel oder online (insgesamt max. 20 Punkte)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestens 50% aller Aufgaben gültig angekreuzt (über alle Übungseinheiten) UND mindestens 50 Punkte insgesamt.Notenschlüssel:
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Note 1: [88,100]
Note 2: [75, 88)
Note 3: [63, 75)
Note 4: [50, 63)
Note 5: [0 , 50)
Prüfungsstoff
Der in den Übungseinheiten behandelte Stoff.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12