040491 KU Implementation of Optimization Techniques - Teil 1 (MA) (2022W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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It is now split into two parts: Implementation of Optimization Techniques Part 1 (4 ECTS) and Implementation of Optimization Techniques Part 2 (4 ECTS). Hence, both courses are compulsory for students of Business Administration doing their Major in Smart Production and Supply Chain Management (as an equivalent to the old 8 ECTS course).For students of International Business Administration and students of Business Administration who are NOT doing their Major in Smart Production and Supply Chain Management, this course can be chosen as elective course.In general, there is no prior knowledge necessary to attend this course. However, it is suggested to complete the Introductory Phase of the Curriculum prior to visiting this course. Furthermore, having a basic knowledge of a programming language and/or algorithmic thinking is an advantage. For students who want to prepare for this course we recommend the following courses and resources:
* UK Special Topics in Production/Logistics/SCM: Softwaretools in Decision SupportThe course is particularly recommended to students, who want to write their thesis in the field Smart Production and Supply Chain ManagementIf students do not complete Part 1 successfully, those will be de-registered by the system for Part 2.
* UK Special Topics in Production/Logistics/SCM: Softwaretools in Decision SupportThe course is particularly recommended to students, who want to write their thesis in the field Smart Production and Supply Chain ManagementIf students do not complete Part 1 successfully, those will be de-registered by the system for Part 2.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.09.2022 09:00 bis Fr 23.09.2022 12:00
- Anmeldung von Mi 28.09.2022 09:00 bis Do 29.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Fr 14.10.2022 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 03.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 10.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 17.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 24.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 31.10. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 07.11. 15:00 - 16:30 Digital
- Montag 14.11. 15:00 - 16:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* [100%] Hausübungen/Projekte: Programmierübungen und TheoriefragenIn schwerwiegenden Fällen von Schummeln (Kopieren des Codes) sogar zum Nichtbestehen der Lehrveranstaltung und zum Eintrag von „X“ im Prüfungsprotokoll führen.
Der Arbeitsaufwand für die Programmierübungen nimmt im Laufe des Kurses zu. Die erreichbaren Punkte für die Übungen werden daher nach ihrem Arbeitsaufwand gewichtet (d.h. Übungen zu Beginn des Kurses sind weniger Punkte wert als Übungen am Ende des Kurses).
Der Arbeitsaufwand für die Programmierübungen nimmt im Laufe des Kurses zu. Die erreichbaren Punkte für die Übungen werden daher nach ihrem Arbeitsaufwand gewichtet (d.h. Übungen zu Beginn des Kurses sind weniger Punkte wert als Übungen am Ende des Kurses).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Um eine positive Note im Studiengang zu erhalten, müssen mindestens 50 % der Gesamtpunktzahl erreicht werden und mindestens 50 % der Projekte müssen positiv sein. Die Noten verteilen sich wie folgt:
1: >87.5% to 100%
2: >75% to <87.5%
3: >63% to <75%
4: >50% to <62.5%
1: >87.5% to 100%
2: >75% to <87.5%
3: >63% to <75%
4: >50% to <62.5%
Prüfungsstoff
* Grundkonzepte der Programmiersprache C# (Datentypen und Operatoren, Methoden, Klassen, Schleifen, Ein- und Ausgabe mit Dateien, Arrays)
* Implementierung von Programmen, die die genannten Konzepte von C# verwenden
* Implementierung von Programmen, die die genannten Konzepte von C# verwenden
Literatur
Das Lehrmaterial (Folien, Übungen, Musterlösungen etc.) steht auf der E-Learning-Plattform Moodle zur Verfügung.
Um auf dieses Material zugreifen zu können, benötigen Sie einen gültigen u:account. Moodle-Weblogin: https://moodle.univie.ac.at/Nützliche Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/tutorials/intro-to-csharp/
https://dotnet.microsoft.com/learn/csharp
https://www.tutorialspoint.com/csharp/index.htm
https://www.tutorialsteacher.com/csharp/csharp-tutorials
Um auf dieses Material zugreifen zu können, benötigen Sie einen gültigen u:account. Moodle-Weblogin: https://moodle.univie.ac.at/Nützliche Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/tutorials/intro-to-csharp/
https://dotnet.microsoft.com/learn/csharp
https://www.tutorialspoint.com/csharp/index.htm
https://www.tutorialsteacher.com/csharp/csharp-tutorials
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27
Folgende Themen werden im Kurs abgedeckt:
* Kennenlernen von Microsoft Visual Studio
* Grundkonzepte von C# (Datentypen, Operatoren, Methoden, Klassen, Schleifen, Einlesen von Dateien und Schreiben in Dateien.
* Wissen zur Entwicklung von Algorithmen und deren Übersetzung in C# (ein schrittweises Vorgehen zur Auswahl geeigneter Daten- und Programmstrukturen)
* Einfache bis leicht fortgeschrittene Programme, einschließlich des Nearest Neighbor Algorithmus für das bekannte Problem des Handlungsreisenden.