Universität Wien

040593 UK Asymptotische Statistik (2020W)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

NEU: Der Abschlusstest am 26.01.21 findet zur Zeit der LVA digital über Moodle statt.

UPDATE: Aufgrund der neuen Covid19-Verordnung der Bundesregierung muss die UK Asymptotische Statisitk bis auf weiteres auf Streaming umgestellt werden. Die LVA wird zu den im u:find angegeben Zeiten live gestreamt und zwar unter twitch.tv/seam_isor. Wenn Sie die Chatfunktion nuetzen wollen, muessen Sie sich dafuer anmelden.

Der Uebungsteil wird wie folgt gehandhabt: Die ausgearbeiteten Loesungen zu den Uebungsblaettern schreiben Sie bitte in einem passenden Textverarbeitungssystem (etwa Latex) und mailen mir diese zu den vereinbarten Terminen zu. Bitte achten Sie auf Lesbarkeit Ihrer Darstellung.

Die Zwischenpruefung findet wie vereinbart am 26.11.2020 zur Zeit der LVA ueber Moodle statt.

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update: Der Abschlusstest am 26.01.21 findet digital über Moodle statt.

  • Donnerstag 01.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 06.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 08.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 13.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 20.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 03.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 10.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 17.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Dienstag 24.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 01.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 15.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 17.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 12.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 19.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Dienstag 26.01. 16:45 - 18:15 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Konsistenz und asymptotische Normalität von Momentenschätzern, M-Schätzern, Z-Schätzern. Asymptotische Eigenschaften von LR-, LM- und W-Tests.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Midterm + Endterm + Übungen
Bei den Tests sind keine Hilfsmittel erlaubt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Midterm: max. 60 Punkte
Endterm: max. 60 Punkte
Benotung der Übung: max. 60 Punkte für Tafelpräsentationen
Gesamtnote: gewichtetes Mittel aus Übung (10%), Midterm (40%), Endterm (50%)

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Lehrveranstaltung

Literatur

Aad van der Vaart, Asymptotic Statistics
Pötscher und Prucha, Dynamic Nonlinear Econometric Models: Asymptotic Theory

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12