Universität Wien

040621 VO Einführung in die Inferenzstatistik (2021S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
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Sprache: Deutsch

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  • Montag 01.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 04.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 08.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 11.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 15.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 18.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 22.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 25.03. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 12.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 15.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 19.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 22.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 26.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 29.04. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 03.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 06.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 10.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 17.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 20.05. 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 27.05. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 31.05. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 07.06. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Donnerstag 10.06. 11:30 - 13:00 Digital
    Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Montag 14.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 17.06. 11:30 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Parameterschätzung mit Momenten-Methode und Maximum-Likelihood, Konstruktion von Konfidenzintervallen, Testen von Hypothesen, sowie Optimalitätseigenschaften der genannte Methoden im Kontext einiger der gängigsten Modelle.

Voraussetzungen: StEOP

Wichtiger Hinweis:
In der gesamten Lehrveranstaltung sind jegliche Bild- oder Tonaufnahmen untersagt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schriftliche Prüfung mit 4 angebotenen Terminen; die erste Prüfung findet am Ende des Semesters statt.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Note auf die schriftliche Prüfung ist auch die Note auf den Kurs.

Prüfungsstoff

Gesamtinhalt der Vorlesung

Literatur

John A. Rice, Mathematical Statistics and Data Analysis

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:12