040624 FK KFK OR: Betriebswirtschaftliche Entscheidungen (2009W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 09.09.2009 09:00 bis Di 22.09.2009 17:00
- Anmeldung von Mo 28.09.2009 09:00 bis Di 29.09.2009 17:00
- Abmeldung bis Mi 14.10.2009 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 05.10. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 12.10. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 19.10. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 09.11. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 16.11. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 23.11. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 30.11. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 07.12. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 14.12. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 11.01. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 18.01. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
- Montag 25.01. 10:00 - 11:55 Hörsaal 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
In class exercises
Case assignment
Final exam
Case assignment
Final exam
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Students shall gain an in-depth understanding of the purpose and process of decision analysis. They will become familiar with the most important concepts and methods, their possible fields of application and their limitations. They should be able to correctly apply those methods to practical problems.
Prüfungsstoff
The course consists of lectures and practical exercises, in which students solve cases using decision analysis software packages. The course is held in English.
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
1.1 Goals and Types of Decision Analysis
1.2 Elements of Decision Problems
1.3 Overview of Decision Processes
2. Elements of the Decision Process
2.1 Problems and Chances
2.2 Generating Alternatives
2.3 Evaluation and Preselection of Alternatives
3. Decisions under Uncertainty
3.1 Decisions under Ambiguity
3.2 Decisions under Risk: simple decision rules and expected utility theory
3.3 The Value of Information
3.4 Empirical results and extensions to expected utility theory
4. Decisions with multiple criteria
4.1 Overview
4.2 Additive models: Multitattribute utility theory and AHP
4.3 Outranking models