040633 UK STEOP: Grundzüge der Wirtschaftsmathematik (UK) (2012S)
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UK und VK sollen im gleichen Semester besucht werden.
Details
max. 400 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
- Samstag 30.06.2012 09:00 - 11:00 AudiMax BWZ
- Freitag 05.10.2012 11:00 - 13:00 AudiMax BWZ
-
Montag
17.12.2012
12:00 - 14:00
AudiMax BWZ
Großer Hörsaal 1
Großer Hörsaal 2
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 08.03. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 15.03. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 22.03. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 29.03. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 19.04. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 26.04. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 03.05. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 10.05. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
- Donnerstag 24.05. 09:30 - 12:30 AudiMax BWZ
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 Tests
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Studierenden sollen befähigt werden, die in der LV präsentierte Theorie auf konkrete Aufgaben anzuwenden.
Prüfungsstoff
In der Lehrveranstaltung wird die Theorie erläutert und an Hand von Musteraufgaben demonstriert. Die Studierenden bekommen Übungsaufgaben, mit denen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in der Lehrveranstaltung "VK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik" von den Studierenden präsentiert.
Literatur
Knut Sydsæter u. Peter Hammond: "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler"
(2. Auflage 2006, Pearson Studium Verlag)Irene Klein: "UK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik, Beispielsammlung"
(2. Auflage 2006, Pearson Studium Verlag)Irene Klein: "UK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik, Beispielsammlung"
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
- Mengenlehre
- Potenzen
- Summenzeichen
- Binomischer Lehrsatz
- Lösen von UngleichungenLineare Algebra:
- Vektorrechnung
- Lineare Gleichungssysteme
- Matrizenrechnung (Verknüpfung von Matrizen, inverse Matrix, Determinanten,
Eigenwerte und Eigenvektoren, Definitheit)
- Vektorräume und Basis, lineare Unabhängigkeit