040633 UK STEOP: Grundzüge der Wirtschaftsmathematik (UK) (2012S)
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UK und VK sollen im gleichen Semester besucht werden.
Details
max. 400 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Samstag
30.06.2012
09:00 - 11:00
AudiMax BWZ
Freitag
05.10.2012
11:00 - 13:00
AudiMax BWZ
Montag
17.12.2012
12:00 - 14:00
AudiMax BWZ
Großer Hörsaal 1
Großer Hörsaal 2
Großer Hörsaal 1
Großer Hörsaal 2
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
08.03.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
15.03.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
22.03.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
29.03.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
19.04.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
26.04.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
03.05.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
10.05.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Donnerstag
24.05.
09:30 - 12:30
AudiMax BWZ
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 Tests
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Studierenden sollen befähigt werden, die in der LV präsentierte Theorie auf konkrete Aufgaben anzuwenden.
Prüfungsstoff
In der Lehrveranstaltung wird die Theorie erläutert und an Hand von Musteraufgaben demonstriert. Die Studierenden bekommen Übungsaufgaben, mit denen der Stoff vertieft werden soll. Die Übungsaufgaben werden zu Hause von den Studierenden gelöst. Die Lösungen werden in der Lehrveranstaltung "VK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik" von den Studierenden präsentiert.
Literatur
Knut Sydsæter u. Peter Hammond: "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler"
(2. Auflage 2006, Pearson Studium Verlag)Irene Klein: "UK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik, Beispielsammlung"
(2. Auflage 2006, Pearson Studium Verlag)Irene Klein: "UK Grundzüge der Wirtschaftsmathematik, Beispielsammlung"
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
- Mengenlehre
- Potenzen
- Summenzeichen
- Binomischer Lehrsatz
- Lösen von UngleichungenLineare Algebra:
- Vektorrechnung
- Lineare Gleichungssysteme
- Matrizenrechnung (Verknüpfung von Matrizen, inverse Matrix, Determinanten,
Eigenwerte und Eigenvektoren, Definitheit)
- Vektorräume und Basis, lineare Unabhängigkeit