040637 FK WMS: Wirtschaftsstatistik 2 (2013W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 06.09.2013 09:00 bis Fr 20.09.2013 14:00
- Anmeldung von Mi 25.09.2013 09:00 bis Do 26.09.2013 17:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2013 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Termine Tutorium: 8., 22. und 29.11., 10.00-13.00 PC 03
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
09.10.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
16.10.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
23.10.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
30.10.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
06.11.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
08.11.
10:00 - 13:00
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
13.11.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
20.11.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
22.11.
10:00 - 13:00
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
27.11.
18:00 - 20:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
28.11.
16:00 - 18:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag
28.11.
18:00 - 20:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
29.11.
10:00 - 13:00
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
04.12.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
06.12.
13:00 - 16:00
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
11.12.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
18.12.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
08.01.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
10.01.
15:00 - 16:30
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
15.01.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.01.
18:00 - 20:00
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.01.
08:00 - 10:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
31.01.
08:00 - 10:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gruppe 2
Tutorium: Mo, 11.11., Mo, 18.11., Mo, 25.11. MO 11.11.2013,14.00-17.00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
11.10.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
18.10.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
25.10.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
08.11.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.11.
14:00 - 17:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Freitag
15.11.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
18.11.
14:00 - 17:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Freitag
22.11.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
25.11.
14:00 - 16:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Montag
25.11.
19:00 - 20:00
PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Freitag
29.11.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
06.12.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
13.12.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
16.12.
10:00 - 16:00
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
07.01.
10:00 - 16:00
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
08.01.
15:00 - 17:00
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
10.01.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.01.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.01.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
31.01.
14:00 - 16:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
aus Brannath/Futschik/Krall:
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Gruppe 3
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
11.10.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
18.10.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
25.10.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
30.10.
18:00 - 20:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
08.11.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
15.11.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
20.11.
17:00 - 18:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
22.11.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
29.11.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
06.12.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
13.12.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
18.12.
15:00 - 18:00
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
18.12.
18:00 - 20:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
08.01.
09:00 - 11:00
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
08.01.
14:00 - 18:00
Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Freitag
10.01.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.01.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.01.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
31.01.
16:00 - 18:00
Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
aus Brannath/Futschik/Krall:
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Gruppe 4
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
07.10.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
14.10.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
21.10.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
28.10.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
04.11.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
11.11.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
18.11.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
25.11.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
02.12.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
09.12.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
16.12.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
13.01.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
20.01.
08:00 - 10:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
27.01.
08:00 - 10:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This is a 2-hour course:
- Simple linear regression:
Scatterplot, correlation, tests for the coefficients of correlation and regression
- Multiple linear regression:
Coefficient of determination, F-test, t-tests of regression coefficients, dummy-variables, prediction, residual analysis
- Analysis of variance:
Boxplots, one-way analysis of variance, interactionplots, two-way analysis of variance
- Analysis of categorical data:
Chi-squared-test of goodness-of-fit, contingency tables, barplots (grouped, stacked), test of homogenity, test of independence, odds ratio, logistic regressionAn obligatory part of the course is a Tutorial in Statistics.
The contents are:
- Data handling in SPSS
- Analysing data in SPSS
- Conduction of a small empirical survey to a given research question (formulation of hypotheses, development of a questionnaire, data collection, evaluation of the data, summary of the results in a report)
- Simple linear regression:
Scatterplot, correlation, tests for the coefficients of correlation and regression
- Multiple linear regression:
Coefficient of determination, F-test, t-tests of regression coefficients, dummy-variables, prediction, residual analysis
- Analysis of variance:
Boxplots, one-way analysis of variance, interactionplots, two-way analysis of variance
- Analysis of categorical data:
Chi-squared-test of goodness-of-fit, contingency tables, barplots (grouped, stacked), test of homogenity, test of independence, odds ratio, logistic regressionAn obligatory part of the course is a Tutorial in Statistics.
The contents are:
- Data handling in SPSS
- Analysing data in SPSS
- Conduction of a small empirical survey to a given research question (formulation of hypotheses, development of a questionnaire, data collection, evaluation of the data, summary of the results in a report)
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Für die Benotung in den Kursen werden erreichte Punkte zusammengezählt, die man in folgenden Gebieten bekommen kann:
- Tests (Zwischen- und Endtest): 15 bzw. 25 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Mitarbeit: 10 Punkte
- Tests (Zwischen- und Endtest): 15 bzw. 25 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Mitarbeit: 10 Punkte
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Im Kurs wird ein Abriß der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
Prüfungsstoff
Literatur
Brannath/Futschik/Krall: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften: Eine Einführung anhand von Beispielen.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse