040637 FK WMS: Wirtschaftsstatistik 2 (2013W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 06.09.2013 09:00 bis Fr 20.09.2013 14:00
- Anmeldung von Mi 25.09.2013 09:00 bis Do 26.09.2013 17:00
- Abmeldung bis Mo 14.10.2013 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Termine Tutorium: 8., 22. und 29.11., 10.00-13.00 PC 03
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 09.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 16.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 23.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 30.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 06.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.11. 10:00 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 13.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 20.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 22.11. 10:00 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 27.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 28.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Donnerstag 28.11. 18:00 - 20:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 29.11. 10:00 - 13:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 04.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 06.12. 13:00 - 16:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Mittwoch 11.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 08.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 10.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 15.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 22.01. 18:00 - 20:00 Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 29.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 31.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Gruppe 2
Tutorium: Mo, 11.11., Mo, 18.11., Mo, 25.11. MO 11.11.2013,14.00-17.00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 11.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 18.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 25.10. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 11.11. 14:00 - 17:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 15.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 18.11. 14:00 - 17:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 22.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 25.11. 14:00 - 16:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Montag 25.11. 19:00 - 20:00 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Freitag 29.11. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 06.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.12. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Montag 16.12. 10:00 - 16:00 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Dienstag 07.01. 10:00 - 16:00 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 08.01. 15:00 - 17:00 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 10.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 17.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 31.01. 14:00 - 16:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
aus Brannath/Futschik/Krall:
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Gruppe 3
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Freitag 11.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 18.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 25.10. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 30.10. 18:00 - 20:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 08.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 15.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 20.11. 17:00 - 18:00 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 22.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 29.11. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 06.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 13.12. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Mittwoch 18.12. 15:00 - 18:00 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 18.12. 18:00 - 20:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Mittwoch 08.01. 09:00 - 11:00 Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Mittwoch 08.01. 14:00 - 18:00 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Freitag 10.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 17.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 24.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 31.01. 16:00 - 18:00 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
aus Brannath/Futschik/Krall:
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse
Gruppe 4
max. 60 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Montag 07.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 14.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 21.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 28.10. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 04.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 11.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 18.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 25.11. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 02.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 09.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 16.12. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 13.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 20.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
- Montag 27.01. 08:00 - 10:00 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This is a 2-hour course:
- Simple linear regression:
Scatterplot, correlation, tests for the coefficients of correlation and regression
- Multiple linear regression:
Coefficient of determination, F-test, t-tests of regression coefficients, dummy-variables, prediction, residual analysis
- Analysis of variance:
Boxplots, one-way analysis of variance, interactionplots, two-way analysis of variance
- Analysis of categorical data:
Chi-squared-test of goodness-of-fit, contingency tables, barplots (grouped, stacked), test of homogenity, test of independence, odds ratio, logistic regressionAn obligatory part of the course is a Tutorial in Statistics.
The contents are:
- Data handling in SPSS
- Analysing data in SPSS
- Conduction of a small empirical survey to a given research question (formulation of hypotheses, development of a questionnaire, data collection, evaluation of the data, summary of the results in a report)
- Simple linear regression:
Scatterplot, correlation, tests for the coefficients of correlation and regression
- Multiple linear regression:
Coefficient of determination, F-test, t-tests of regression coefficients, dummy-variables, prediction, residual analysis
- Analysis of variance:
Boxplots, one-way analysis of variance, interactionplots, two-way analysis of variance
- Analysis of categorical data:
Chi-squared-test of goodness-of-fit, contingency tables, barplots (grouped, stacked), test of homogenity, test of independence, odds ratio, logistic regressionAn obligatory part of the course is a Tutorial in Statistics.
The contents are:
- Data handling in SPSS
- Analysing data in SPSS
- Conduction of a small empirical survey to a given research question (formulation of hypotheses, development of a questionnaire, data collection, evaluation of the data, summary of the results in a report)
Information
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Für die Benotung in den Kursen werden erreichte Punkte zusammengezählt, die man in folgenden Gebieten bekommen kann:
- Tests (Zwischen- und Endtest): 15 bzw. 25 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Mitarbeit: 10 Punkte
- Tests (Zwischen- und Endtest): 15 bzw. 25 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Mitarbeit: 10 Punkte
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Im Kurs wird ein Abriß der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
Prüfungsstoff
Literatur
Brannath/Futschik/Krall: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften: Eine Einführung anhand von Beispielen.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse