040637 FK WMS: Wirtschaftsstatistik 2 (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 16.02.2015 09:00 bis Di 24.02.2015 14:00
- Abmeldung bis Sa 14.03.2015 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
10.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
17.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
24.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
14.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
21.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
22.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
28.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
05.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
12.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
19.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
02.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
09.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
16.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
23.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
29.06.
16:45 - 18:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
30.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Gruppe 2
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
02.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
09.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
16.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
23.03.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
13.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
20.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
27.04.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
04.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
18.05.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
01.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
15.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
29.06.
08:00 - 09:30
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 3
Vorausgesetzt sind folgende Kenntnisse: Test und Schätzverfahren (Kapitel 5 und 6 aus Brannath/Futschik/Krall: )
Knowledge of statistical estimation techniques and statistical tests (Chapters 5 und 6 from Brannath/Futschik/Krall) is assumed.
Knowledge of statistical estimation techniques and statistical tests (Chapters 5 und 6 from Brannath/Futschik/Krall) is assumed.
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
02.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
09.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
16.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
23.03.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
13.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
20.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
27.04.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
04.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
11.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
18.05.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
01.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
15.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
29.06.
16:45 - 18:15
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Gruppe 4
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
10.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
17.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
24.03.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
14.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
21.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
28.04.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
05.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
12.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
19.05.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
02.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
09.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
16.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
23.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Dienstag
30.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Gruppe 5
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
06.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
13.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
20.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
27.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
17.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
24.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
08.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
15.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
22.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
29.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
08.06.
18:30 - 20:00
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag
12.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
19.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Freitag
26.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Für die Benotung in den Kursen werden erreichte Punkte zusammengezählt, die man in folgenden Gebieten bekommen kann:
- Tests (Zwischen- und Endtest): 10 bzw. 20 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Hausübung: 10 Punkte
- Tests (Zwischen- und Endtest): 10 bzw. 20 Punkte
- Tutoriumsprojekt: 15 Punkte
- Hausübung: 10 Punkte
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Im Kurs wird ein Abriß der theoretischen Grundlagen des behandelten Stoffes
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
gegeben, anschließend werden Beispiele besprochen und gerechnet.
In einem Tutorium wird ein empirisches Projekt (Planung, Datenerhebung,
Auswertung mit Statistiksoftware, Bericht) durchgeführt.
Prüfungsstoff
Literatur
Brannath/Futschik/Krall: Statistik im Studium der Wirtschaftswissenschaften: Eine Einführung anhand von Beispielen.
Dazu noch die Unterlagen aus meiner Webseite http://homepage.univie.ac.at/marek.chudy/
Dazu noch die Unterlagen aus meiner Webseite http://homepage.univie.ac.at/marek.chudy/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Kapitel 7 Einfachregression
Kapitel 8 Mehrfachregression
Kapitel 9 Varianzanalyse