040668 VK KFK PM/SCM/TL: Inventory Management (2014W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Info: http://scm.univie.ac.at
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 15.09.2014 09:00 bis Mi 24.09.2014 14:00
- Abmeldung bis Di 14.10.2014 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
09.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
16.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
21.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
23.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
30.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
04.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
06.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
11.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
13.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
18.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
20.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
25.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
27.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
02.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
04.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
11.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
18.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
08.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
13.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
15.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
20.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
22.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
27.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
29.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Hörsaal 15 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This course focuses on inventory management under uncertainty. Standard inventory control models and approaches are presented for multi-period dynamic inventory models, multi-echelon models, and multi-product coordinated replenishment problems. Further, different approaches to data driven inventory policies are presented that address the availability of data and the estimation of model parameters. Several case studies are used to apply these concepts.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The course consists of lectures that introduce inventory modeling techniques and challenging problems and exercises where computer programs are used to determine inventory control parameters. The course requires basis knowledge in statistics (discrete and continuous probability distributions) and Excel.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The module enables the student to understand the major trade-offs of inventory decisions and to use data driven methods to recommend and implement modern inventory management concepts to practical problems.
Prüfungsstoff
The course consists of lectures that introduce inventory modeling techniques and challenging problems and exercises where computer programs are used to determine inventory control parameters. The course requires basis knowledge in statistics (discrete and continuous probability distributions) and Excel.
Literatur
Silver, E.A., Pyke, D.F., Peterson, R. (1998), Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd edition, Wiley.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29