Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
040676 PR KFK PM/SCM/TL: Praktikum Metaheuristics I (2008W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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One of the three optional "Metaheuristics II" courses must be taken after this one. This course is about learning bases and methods, and Metaheuristics II is about implementing them to more specific problems.
An/Abmeldung
- Anmeldung von Mo 01.09.2008 09:00 bis So 21.09.2008 23:59
- Anmeldung von Fr 26.09.2008 09:00 bis Mo 29.09.2008 23:59
- Abmeldung bis Di 14.10.2008 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
02.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
06.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Donnerstag
09.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
13.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Donnerstag
16.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
20.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Donnerstag
23.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
27.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Donnerstag
30.10.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
03.11.
09:00 - 10:00
EDV-Labor 3
Montag
03.11.
10:00 - 13:00
EDV-Labor 3
Donnerstag
06.11.
10:00 - 12:00
EDV-Labor 3
Montag
10.11.
09:00 - 13:00
EDV-Labor 3
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Evaluation methods will be determined at the first course. They will depend on the background of the students, the size of the group, and will be discussed together.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
At the end of this course, students will know what are metaheuristics, why they are needed, how to design them, and how to evaluate their quality.
Prüfungsstoff
Lectures, exercises, discussions.
Literatur
- Handbook of Metaheuristics, Fred Glover & Gary A. Kochenberger, Kluwer's International Series, ISBN 1-4020-7263-5
- Stochastic Local Search, Foundations and Applications, Holger H. Hoos & Thomas Stützle, Elsevier, ISBN 1-55860-872-9
- Search Methodologies, Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques, Edmund K. Burke & Graham Kendall, Springer, ISBN 0-387-23460-8
- Stochastic Local Search, Foundations and Applications, Holger H. Hoos & Thomas Stützle, Elsevier, ISBN 1-55860-872-9
- Search Methodologies, Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques, Edmund K. Burke & Graham Kendall, Springer, ISBN 0-387-23460-8
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Following this course will allow students to learn basic concepts relevant for metaheuristics.
An introduction on metaheuristics for Production Management, Transportation Logistics and Supply Chain Management will be provided.