Universität Wien

040676 PR KFK PM/SCM/TL: Praktikum Metaheuristics I (2010W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

One of the three optional "Metaheuristics II" courses must be taken after this one. This course is about learning bases and methods, and Metaheuristics II is about implementing them to more specific problems.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Dienstag 12.10. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Dienstag 19.10. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Dienstag 09.11. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Dienstag 16.11. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3
  • Dienstag 23.11. 09:00 - 13:00 EDV-Labor 3

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Metaheuristics are simple and nice methods to solve hard and complex problems.
Following this course will allow students to learn basic concepts relevant for metaheuristics.
An introduction on metaheuristics for Production Management, Transportation Logistics and Supply Chain Management will be provided.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Short tests during the course: 40%
Project work: 50%
Participation during lessons: 10%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

At the end of this course, students will know what are metaheuristics, why they are needed, how to design them, and how to evaluate their quality.

Prüfungsstoff

Lectures, exercises, discussions.

Literatur

- Handbook of Metaheuristics, Fred Glover & Gary A. Kochenberger, Kluwer's International Series, ISBN 1-4020-7263-5
- Stochastic Local Search, Foundations and Applications, Holger H. Hoos & Thomas Stützle, Elsevier, ISBN 1-55860-872-9
- Search Methodologies, Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques, Edmund K. Burke & Graham Kendall, Springer, ISBN 0-387-23460-8

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29