040689 UK Stochastische Modelle (MA) (2023S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 13.02.2023 09:00 bis Mi 22.02.2023 12:00
- Anmeldung von Mo 27.02.2023 09:00 bis Di 28.02.2023 12:00
- Abmeldung bis Fr 17.03.2023 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
01.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
08.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
15.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
22.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
29.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
19.04.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
26.04.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
03.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
10.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
17.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
24.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
31.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
07.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
14.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
21.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
28.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Beurteilung hat drei Grundlagen:
1) aktive Mitarbeit
2) Midtermtest am 10.5.2023, 9:45-10:45
3) Endtest am 28.6.2023, 9:45-10:45
Ad 1): Studierende werden ausgewählt, Lösungen von Aufgaben zu präsentieren. Für jede präsentierte Lösung gibt es bis zu 2 Punkte (je nach Länge und Schwierigkeit des Beispiels bzw. Richtigkeit der Lösung.) Maximal 6 Punkte können auf diese Weise erworben werden.
Ad 2): Es gibt einen Midtermtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.
Ad 3): Es gibt einen Endtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.
1) aktive Mitarbeit
2) Midtermtest am 10.5.2023, 9:45-10:45
3) Endtest am 28.6.2023, 9:45-10:45
Ad 1): Studierende werden ausgewählt, Lösungen von Aufgaben zu präsentieren. Für jede präsentierte Lösung gibt es bis zu 2 Punkte (je nach Länge und Schwierigkeit des Beispiels bzw. Richtigkeit der Lösung.) Maximal 6 Punkte können auf diese Weise erworben werden.
Ad 2): Es gibt einen Midtermtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.
Ad 3): Es gibt einen Endtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Für einen positiven Abschluß des Kurses müssen insgesamt mindestens 17 Punkte erreicht werden.Notenschlüssel:
17 - 20 Punkte: 4
21 - 25 Punkte: 3
26 - 29 Punkte: 2
30 Punkte oder mehr: 1
17 - 20 Punkte: 4
21 - 25 Punkte: 3
26 - 29 Punkte: 2
30 Punkte oder mehr: 1
Prüfungsstoff
Der in der LV durchgenommene Stoff.
Literatur
Benützte und weiterführende Literatur :
G. Blom, L. Holst, D. Sandell: Problems and Snapshots from the World of Probability, Springer, 1994
G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001
A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2008
J. R. Norris: Markov Chains, Cambridge University Press, 1997
D. Williams: Probability with Martingales, Cambridge University Press, 1991
G. Blom, L. Holst, D. Sandell: Problems and Snapshots from the World of Probability, Springer, 1994
G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001
A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2008
J. R. Norris: Markov Chains, Cambridge University Press, 1997
D. Williams: Probability with Martingales, Cambridge University Press, 1991
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Di 14.03.2023 11:28
Verzweigungsprozesse
Poissonsche Punktprozesse
Geburts- und Todesprozesse