Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040689 UK Stochastische Modelle (MA) (2023S)

2.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 01.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 08.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 15.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 22.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 29.03. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 19.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 26.04. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 03.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 10.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 17.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 24.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 31.05. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 07.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 14.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 21.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
  • Mittwoch 28.06. 09:45 - 11:15 Seminarraum 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Verallgemeinerte Pólya-Urnenmodelle
Verzweigungsprozesse
Poissonsche Punktprozesse
Geburts- und Todesprozesse

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Beurteilung hat drei Grundlagen:
1) aktive Mitarbeit
2) Midtermtest am 10.5.2023, 9:45-10:45
3) Endtest am 28.6.2023, 9:45-10:45
Ad 1): Studierende werden ausgewählt, Lösungen von Aufgaben zu präsentieren. Für jede präsentierte Lösung gibt es bis zu 2 Punkte (je nach Länge und Schwierigkeit des Beispiels bzw. Richtigkeit der Lösung.) Maximal 6 Punkte können auf diese Weise erworben werden.
Ad 2): Es gibt einen Midtermtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.
Ad 3): Es gibt einen Endtest, bei dem maximal 16 Punkte erreicht werden können.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für einen positiven Abschluß des Kurses müssen insgesamt mindestens 17 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
17 - 20 Punkte: 4
21 - 25 Punkte: 3
26 - 29 Punkte: 2
30 Punkte oder mehr: 1

Prüfungsstoff

Der in der LV durchgenommene Stoff.

Literatur

Benützte und weiterführende Literatur :
G. Blom, L. Holst, D. Sandell: Problems and Snapshots from the World of Probability, Springer, 1994
G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001
A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2008
J. R. Norris: Markov Chains, Cambridge University Press, 1997
D. Williams: Probability with Martingales, Cambridge University Press, 1991

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Di 14.03.2023 11:28