040690 UK Erweiterungen des Linearen Modells (UK) (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
GEMISCHT
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.02.2021 09:00 bis Mo 22.02.2021 12:00
- Abmeldung bis Mi 31.03.2021 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.
-
Donnerstag
04.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
11.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
18.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
25.03.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
15.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
22.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
29.04.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
06.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
20.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
27.05.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
10.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
17.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Donnerstag
24.06.
16:45 - 18:15
Hybride Lehre
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 2
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.
-
Dienstag
02.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
09.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
16.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
23.03.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
13.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
20.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
27.04.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
04.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
11.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
18.05.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Dienstag
08.06.
13:15 - 14:45
Hybride Lehre
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Dienstag 22.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
- Dienstag 29.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es gibt zwei Hausarbeiten: eine zum Thema 1 und eine zu den Themen 2 und 3. Die Bearbeitungszeit der Hausarbeiten ist 2 Wochen. Die erste Hausarbeit wird in der 6. Kurseinheit vergeben, die zweite wird in der vorletzten Kurseinheit vergeben.
Zusätzlich, wird es eine schriftliche Prüfung zu den theoretischen Inhalten in der letzten Kurseinheit geben. Die Prüfung wird je nach Lage entweder online oder in Präsenz abgehalten.
Zusätzlich, wird es eine schriftliche Prüfung zu den theoretischen Inhalten in der letzten Kurseinheit geben. Die Prüfung wird je nach Lage entweder online oder in Präsenz abgehalten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die maximale Anzahl der Punkte:
40 Punkte Schriftliche Prüfung
30 Punkte Hausarbeit zu Thema 1
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 2 und 3
Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
40 Punkte Schriftliche Prüfung
30 Punkte Hausarbeit zu Thema 1
30 Punkte Hausarbeit zu den Themen 2 und 3
Die Note ermittelt sich nach folgendem Schema: 4 ab 50 Punkten, 3 ab 63 Punkten, 2 ab 75 Punkten, 1 ab 87 Punkten.
Prüfungsstoff
Inhalte der behandelten Themen
Literatur
Dobson, A.J. (2001) An introduction to generalised linear models
Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S. (2007) Regression: Modelle, Methoden und Anwednungen
Nelder, J.A, McCullagh, P. (1989) Generalised linear models
Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S. (2007) Regression: Modelle, Methoden und Anwednungen
Nelder, J.A, McCullagh, P. (1989) Generalised linear models
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:13
Praxisnahe Vermittlung von fortgeschrittenen Methoden der angewandten Statistik, insbesondere von verschiedenen Regressionsmodellen. Vermitteln eines Grundverständnisses für die statistische Modellierung. Durchführung von praxisorientierten Datenanalysen mittels RInhalte:
1. Verallgemeinerte lineare Modelle; Modelle für stetige und binomiale Zielvariablen, Zähldaten.
2. Lineare und verallgemeinerte lineare gemischte Modelle.
3. Nicht-parametrische Regression.Methoden:
Vorlesung mit kombinierter Übung.
Vorlesungsskript und Daten werden zur Verfügung gestellt.
Studierende müssen in statistischer Software am eigenen Rechner programmieren.
Der Kurs wird digital synchron zu den angegebenen Zeiten über Moodle (Collaborate) gehalten und, sobald es die Lage erlaubt, zusätzlich im Hörsaal.