Universität Wien FIND

040693 PR Angewandte Oekonometrie/empirische WiFo (2011W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Holzner
2 Sherman
3 Sherman

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 05.10. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 12.10. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 19.10. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 09.11. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 16.11. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 23.11. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 30.11. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 07.12. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 14.12. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 11.01. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 18.01. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 25.01. 18:30 - 20:30 (Seminarraum 2 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)

Gruppe 2

The course provides an introduction to the use of econometrics. After taking the course, students should be able to understand and evaluate applied analysis of data, and be able to undertake such analysis themselves.

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Mittwoch 05.10. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 12.10. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 19.10. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 09.11. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 16.11. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 23.11. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 30.11. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 07.12. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 14.12. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 11.01. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 18.01. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Mittwoch 25.01. 09:00 - 10:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)

Gruppe 3

The course provides an introduction to the use of econometrics. After taking the course, students should be able to understand and evaluate applied analysis of data, and be able to undertake such analysis themselves.

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 03.10. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 10.10. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 17.10. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 24.10. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 31.10. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 07.11. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 14.11. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 21.11. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 28.11. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 05.12. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 12.12. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 09.01. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 16.01. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 23.01. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)
Montag 30.01. 10:00 - 11:30 (Seminarraum 1 Hohenstaufengasse 9 1.Stock)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course introduces the main workhorse of applied empirical research in economics, linear regression by ordinary least squares (OLS). After having taken the course, students should understand and be able to evaluate applied analysis of cross-section data and be able to undertake such analysis themselves. The main output shall be an independent research paper on a data set of own choice.
The course is offered in parallel to Prof. Kunst's theoretical seminar 040131.
Interaction: English language of instruction; Office hours on appointment; www.shadoweconomics.org
Tool: Please take a laptop with you.
Assessment: Participation in class (25 points) and an independent research paper (75 points) to be handed in in written form and to be presented at the end of the term. A minimum of 51 points is needed for a positive evaluation.
Outline: Review of probability and statistics; How to find and handle economic data; Linear regression with one regressor; Doing regressions in Excel; Linear regressions with multiple regressors; Introduction to the general-purpose statistical software package STATA; Nonlinear regression functions; Assessing statistical studies; Introduction to panel data, binary dependent variable and instrumental variable regressions; Estimation of popular economic models such as the Cobb-Douglas production function; Introduction to LATEX; Presentation and discussion of the independent research papers.
Motto: There are two things you are better off not watching in the making: sausages and econometric estimates. (Edward Leamer)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 16.09.2020 00:17