Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040694 UK Nichtparametrische Inferenz und Resampling (2022S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
DIGITAL
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 01.03. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 03.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 08.03. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 10.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 15.03. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 17.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 22.03. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 24.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 29.03. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 31.03. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 05.04. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 07.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 26.04. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 28.04. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 03.05. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 05.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 10.05. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 12.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 17.05. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 19.05. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 24.05. 11:45 - 12:30 Digital
  • Dienstag 31.05. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 02.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Donnerstag 09.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 14.06. 11:45 - 12:30 Digital
  • Dienstag 21.06. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 23.06. 11:30 - 13:00 Digital
  • Dienstag 28.06. 11:45 - 12:30 Digital
  • Donnerstag 30.06. 11:30 - 13:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Empirical risk minimization
Konzentrationsungleichungen
Entropie und Chaining
Nicht-parametrische Regression
Modellwahl
Bootstrap-Verfahren

Die Vorlesung findet digital (Stream) statt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Aufgaben, zwei oder drei Übungsblätter.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestens 50% der Aufgaben.

Prüfungsstoff

Alles was vorgetragen wurde.

Literatur

S. Boucheron, G. Lugosi und P. Massart. Concentration inequalitites. A nonasymptotic theory of independence. Oxford University Press, Oxford, 2013.
P. Massart. Concentration inequalitites and model selection. Springer, Berlin, 2007.
A. Tsybakov. Introduction to nonparametric estimation. Springer, 2009.
L. Wasserman. All of nonparametric statistics. Springer, 2006.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:27