040694 UK Nichtparametrische Inferenz und Resampling (MA) (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 12.02.2024 09:00 bis Mi 21.02.2024 12:00
- Abmeldung bis Do 14.03.2024 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
05.03.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
07.03.
11:30 - 13:00
Digital
Donnerstag
14.03.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
19.03.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
21.03.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
09.04.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
11.04.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
16.04.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
18.04.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
23.04.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
25.04.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
30.04.
11:45 - 12:30
Digital
N
Donnerstag
02.05.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
07.05.
11:45 - 12:30
Digital
Dienstag
14.05.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
16.05.
11:30 - 13:00
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21.05.
11:45 - 12:30
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Donnerstag
23.05.
11:30 - 13:00
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Dienstag
28.05.
11:45 - 12:30
Digital
Dienstag
04.06.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
06.06.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
11.06.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
13.06.
11:30 - 13:00
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Dienstag
18.06.
11:45 - 12:30
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Donnerstag
20.06.
11:30 - 13:00
Digital
Dienstag
25.06.
11:45 - 12:30
Digital
Donnerstag
27.06.
11:30 - 13:00
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Aufgaben, zwei oder drei Übungsblätter.Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn diese von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert werden (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestens 50% der Aufgaben.
Prüfungsstoff
Alles was vorgetragen wurde.
Literatur
S. Boucheron, G. Lugosi und P. Massart. Concentration inequalitites. A nonasymptotic theory of independence. Oxford University Press, Oxford, 2013.
P. Massart. Concentration inequalitites and model selection. Springer, Berlin, 2007.
A. Tsybakov. Introduction to nonparametric estimation. Springer, 2009.
L. Wasserman. All of nonparametric statistics. Springer, 2006.
P. Massart. Concentration inequalitites and model selection. Springer, Berlin, 2007.
A. Tsybakov. Introduction to nonparametric estimation. Springer, 2009.
L. Wasserman. All of nonparametric statistics. Springer, 2006.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: So 03.03.2024 15:05
Konzentrationsungleichungen
Entropie und Chaining
Nicht-parametrische Regression
Modellwahl
Bootstrap-VerfahrenDie Vorlesung findet digital (Stream) statt.