Universität Wien

040713 UK Angewandte Statistik (2010W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.10. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 12.10. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 19.10. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 09.11. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 16.11. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 23.11. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 30.11. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 07.12. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 14.12. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 11.01. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 18.01. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock
  • Dienstag 25.01. 18:00 - 19:30 Leopold-Schmetterer-Seminarraum, Universitätsstraße 5, 3.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung sollen einige grundlegende Fragen der statistischen Praxis behandelt werden. Insbesondere werden folgende Themen behandelt:

1. Grundlegende Konzepte: Variation, Population, Daten, Methodik der Statistischen Analyse, Prinzipien der Inferenz
2. Datengewinnung: Grundlegende Stichprobenpläne, Stichprobenumfang, Behandlung von fehlenden Werten
3. Statistische Analysetechniken: Datenqualität und Deskriptive Analysen, Standardverfahren und einige Erweiterungen (z.B. Bootstrap, Conditional Inference, Multiple Tests, Bayes-Methoden, Empirical Bayes, Nichtparametrische Regression) je nach Interesse und Kenntnissen der Studierenden. :
4. Interpretation von Ergebnissen, Reports, grafische Darstellungen
5. Einige Modellierungsstrategien: Die Inhalte richten sich nach Interesse und Kenntnissen der Studierenden (z.B. Transformationen, Nichtlineare Regression, Nichtparametrische Modelle, Robuste Verfahren, Verallgemeinerte lineare Modelle, Faktorenanalyse, Paneldaten, Hierarchische Modelle)
6. Modellvalidierung

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Lösen von Übungsaufgaben, Präsentation einer Ausarbeitung durch Gruppen, Abschlussgespräch.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studeirenden erweitern ihr Wissen über statistische Methoden und lernen insbesondere die Anwendung der Statistik in der Praxis kritisch zu hinterfragen.

Prüfungsstoff

Die Behandlung der Themen erfolgt im Rahmen einer Vorlesung aus einer praktischen Sicht und macht die Anwendung der mathematischen Theorie deutlich.
Der praktische Teil der Lehrveranstaltung erfolgt durch Bearbeiten von Beispielen mit R oder SPSS und durch die Ausarbeitung von Referaten zu ausgewählten Fragen der Methoden und zur Umsetzung in Fallbeispielen.

Literatur

Grundlage ist das Buch:
Good, P. I., Hardin, J.W.: Common errors in Statistics (and how to avoid them), 3rd ed. J. Wiley&Sons 2009.

Aufgaben und weiter Beispiele findet man in den folgenden beiden Büchern
Everitt, B. S., Hothorn, T.: A Handbook of Statistical Analysis using R, Chapman&Hall/CRC, 2006.
Landau, S. , Everitt, B. S.: A Handbook of Statistical Analysis using SPSS, Chapman&Hall/CRC, 2004.

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung nach den Schwerpunkten angegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29