Universität Wien FIND

Ab 1. Juli sind die Gebäude der Universität Wien wieder öffentlich zugänglich und können zu den jeweiligen Öffnungszeiten uneingeschränkt betreten werden. Der Lehrbetrieb ist bis zum Semesterende auf home-learning umgestellt. Wichtig ist, dass Sie die Hygiene- und Verhaltensregeln weiterhin einhalten.

Weitere Informationen zum Studien- und Prüfungsbetrieb im Sommer finden Sie unter studieren.univie.ac.at.
Die Planungen für das kommende Wintersemester laufen bereits. Studierende werden rechtzeitig per E-Mail und laufend auf studieren.univie.ac.at/home-learning informiert.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

040713 UK Angewandte Statistik (2018W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Details

max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 01.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 08.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 15.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 22.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 29.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 05.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 12.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 19.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 26.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 03.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 10.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 07.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 14.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 21.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 28.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden allgemeine Fragen der statistischen Methodik, einige spezielle Methoden und ihrer Anwendungen behandelt.
Gliederung der Vorlesung:
1. Einleitung: Grundlegende statistische Konzepte, Arten von Daten und der Datengewinnung
2. Klassische Zugänge zur Inferenz: Frequency-Zugang, Likelihood-Zugang, Bayes-Zugang
3. Erweiterungen der Klassischen Zugänge: Empirical Bayes, Modellwahl und Prädiktion, Kausale Inferenz, Metaanalyse
4. Computerintensive Methoden: Large Scale Hypothesis Testing, Neuronale Netze und Deep Learning

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Voraussetzung für einen positiven Abschluss:
Regelmäßige Teilnahme (maximal 3 Fehleinheiten),
Lösen von Übungsaufgaben (30 %)
Ausarbeitung zu einemThema (30 b%)
Abschlusstest (50 %)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

• Es gibt drei Übungsblätter mit Aufgaben zu jeweils drei Themenblöcken. Zu jedem Themenblock muss mindestens eine Aufgabe (praktische Beispiele mit R) gelöst werden.
• Die Ausarbeitung der einzelnen Themen behandeln Erweiterung der Methodik oder Analyse von praktischen Problemen). Sie werden von jeweils zwei Studierenden durchgeführt.
• Der Abschlusstest behandelt Themen der Vorlesung.
In jedem der drei Teile muss eine positive Leistung erbracht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff ist der Inhalt der Lehrveranstaltung (theoretische Fragen)

Literatur

Das Konzept der Lehrvaranstaltung orientiert sich an dem Buch:
B. Efron, T. Hastie: Computer Age Statistical Inference- Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge University Press, 2016
Weitere Literatur zu einzelnen Themen wird in Moodle bekannt gegeben.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 13.03.2019 11:07